Scikit learn 如何修复valueError：要解包的值太多（预计3个）

我试图运行代码并获得错误太多值无法解包，如何解决该问题？ 这是一段代码，看不到错误

parameter_grid = [{'n_estimators': [100], 'max_depth': [2, 4, 7, 12, 16]}, {'max_depth': [4], 'n_estimators': [25, 50, 100, 250]}]

metrics = ['precision_weighted', 'recall_weighted']

for metric in metrics:
    print("\n##### searching optimal parameters for ", metric)
    classifier = GridSearchCV(ExtraTreesClassifier(random_state=0), parameter_grid, cv=5, scoring=metric)
    classifier.fit(X_train, y_train)

    print("\ngrid scores for the parameter grid:")
    for params, avg_score, _ in classifier.cv_results_:
        print(params, '-->', round(avg_score, 3))

---

cv\u results\u

是一个包含

GridSearchCV

结果的dict。它看起来像这样：

这意味着，如果您想访问它，您需要像访问Python中的字典一样访问它：

for key, value in classifier.cv_results_.items():
    # do something like print("{} ... {}".format(key, value))

错误基本上是这样的：您要求将包含太多值的内容解包到几个占位符/接收者中，这些占位符/接收者少于我们可以解包的内容