Scikit learn 无法导入名称MLPrePressor

与标题相同，我想使用名为MLPREGESSOR的Scikit学习类构建一个神经网络模型。安装和编译后，代码将不会运行并给出返回值：无法导入名称MLPREGESSOR

from sklearn.neural_network import MLPRegressor
mlp = MLPRegressor(hidden_layer_sizes=(5, ), activation='relu', verbose=True, learning_rate_init=1, learning_rate='adaptive', max_iter=500,)

mlp.fit(X,y)
mlp.score(X,y)

print mlp.coefs_
print mlp.n_layers_
print mlp.n_outputs_
print mlp.out_activation_

更新：该代码在Windows 10上运行，具有此特定规范

Scikit学习：0.17.1

Scikit神经网络：0.7

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如图所示，Python2.7

MLPrePressor是在0.18版中引入的

增加了新的监督学习算法：Issam H.Laradji的多层感知器#3204

哪些链接到

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当您添加正在使用的库版本时，您会发现此功能在安装时不可用。你需要更新

这是非常不清楚的。你如何导入它？scikit的版本是什么？哪个站台？