Scikit learn 分类-修正huber损失：如何更能容忍异常值？
根据scikit学习SGDClassizer，修改后的Huber损失函数可用于对异常值提供更高的容忍度Scikit learn 分类-修正huber损失：如何更能容忍异常值？,scikit-learn,classification,svm,outliers,Scikit Learn,Classification,Svm,Outliers,根据scikit学习SGDClassizer，修改后的Huber损失函数可用于对异常值提供更高的容忍度 但是，看看成本函数的性质，难道修改后的Huber不那么宽容吗？这似乎会给f（x）的观测带来更高的成本。这里的问题是，scikit学习文档没有说明我们应该将修改后的Huber容差与异常值进行比较的基线损失函数 修正的Huber损失源于Huber损失，用于回归问题。看看这个，我们发现Huber损失比平方损失对异常值的容忍度更高。正如您所注意到的，除了平方铰链损失之外，其他损失函数对异常值的容忍度要
但是，看看成本函数的性质，难道修改后的Huber不那么宽容吗？这似乎会给f（x）的观测带来更高的成本。这里的问题是，scikit学习文档没有说明我们应该将修改后的Huber容差与异常值进行比较的基线损失函数 修正的Huber损失源于Huber损失，用于回归问题。看看这个，我们发现Huber损失比平方损失对异常值的容忍度更高。正如您所注意到的，除了平方铰链损失之外，其他损失函数对异常值的容忍度要高得多