Python 如何识别自定义图像中的手写数字？

这些图像具有以下特征（如附件所示）：

• 写入的数字被压缩在图像上的方形表格中
• 它们的长度不同
• 有些数字周围甚至有嘈杂的图形

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我需要做的是把这些数字提取成可读的格式，比如excel，然后上传到我们的ERP系统。我在谷歌上搜索了一下，但没有找到适合这个问题的解决方案。在这里，可接受的答案使用自定义图像数据集来检测数字。您也可以对您的工作执行相同的操作，但请使用，因为您的图像包含手写数据。非常感谢您的回复，Argon。我正在读你提到的那篇文章，看看我的问题能否解决。@Argon谢谢。似乎我遇到了一个问题，即不容易精确定位表（所附图像只是原始图像的一部分）。我试图在opencv中使用匹配模板，但未能正确定位它。有什么建议让我继续吗？看看这个。在这里，可接受的答案使用自定义图像数据集来检测数字。您也可以对您的工作执行相同的操作，但请使用，因为您的图像包含手写数据。非常感谢您的回复，Argon。我正在读你提到的那篇文章，看看我的问题能否解决。@Argon谢谢。似乎我遇到了一个问题，即不容易精确定位表（所附图像只是原始图像的一部分）。我试图在opencv中使用匹配模板，但未能正确定位它。有什么建议让我继续吗？