按两个标准分组的直方图[python]

我有这样一个数据集：

我需要根据两个标准绘制这个数据集：客户流失和客户价值

我可以使用seaborn：

sns.barplot(x="Cust_Value", y="value", hue="Churn", data=merged)
plt.show()

结果给了我：

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如何将所有变量（值、年龄、重新加载、呼叫、持续时间、sms、gprs、非活动）添加到与条形图组相同的图形中？

对于此类输出，我建议使用plotly

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

trace1 = go.Bar(
    x=DF['Cust_Value'],
    y=DF['value'],
    name='value'
)
trace2 = go.Bar(
    x=DF['Cust_Value'],
    y=DF['age'],
    name='age'
)
trace3 = go.Bar(
    x=DF['Cust_Value'],
    y=DF['calls'],
    name='calls'
)

data = [trace1, trace2, trace3]
layout = go.Layout(
    barmode='group'
)

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig, filename='grouped-bar')

样本输出：

参考：

希望有帮助

如果它没有投票：）

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和平

尝试融化数据，如图所示。