Python 有效地减去数据帧中的每一列？

例如，我有一个如下所示的数据框，我想创建一个新的数据框，其中包含列作为以前列的减法

给定的数据帧：（可以有任意数量的列）

多谢各位

编辑：使用itertools.permutations代替Austin Wagner评论中指出的itertools.combines，以确定一个命令中所有可能的组合

您需要确定所有可能的组合，并计算每个组合的减法结果

df = pd.DataFrame({
    'A': [10, 15, 20, 25, 30],
    'B': [100, 115, 120, 125, 130],
    'C': [200, 215, 220, 225, 230]
})

def subtractions_of_combinations(df):
    # Extract all the combinations
    combinations = list(itertools.permutations(df.columns, 2)) 
    # Calculate the two possible subtractions for each combination
    new_df = pd.DataFrame()
    for a, b in combinations:
        new_df[f'{a}-{b}'] = df[a] - df[b]
    return new_df

---

如果您想要所有可能的组合，您可能需要使用itertools置换。无需在get col just

itertools.permutations（df.columns，2）中进行列表理解：

非常感谢。

df = pd.DataFrame({
    'A': [10, 15, 20, 25, 30],
    'B': [100, 115, 120, 125, 130],
    'C': [200, 215, 220, 225, 230]
})

def subtractions_of_combinations(df):
    # Extract all the combinations
    combinations = list(itertools.permutations(df.columns, 2)) 
    # Calculate the two possible subtractions for each combination
    new_df = pd.DataFrame()
    for a, b in combinations:
        new_df[f'{a}-{b}'] = df[a] - df[b]
    return new_df