Python 如何在dataframe中读取JSON对象

我正在开发一个使用JSON数据包接收POST请求的服务。接收后，服务需要将此JSON对象发送到另一个方法，在该方法中需要将其转换为dataframe

我知道Pandas

read_json

method需要一个文件。但我现在有一个文件，我不想写一个文件。我如何解决这个问题

@app.route('/data/api/json',methods=['POST'])
def getData():
    content=jsonify(request.json)
    #return content
    process(content)

def process(jsonContent):
    test = pd.read_json(jsonContent) #this will NOT work

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您可以将字符串转换为类似缓冲区的文件：

import io
test = pd.read_json(io.StringIO(jsonContent))

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您可以将字符串转换为类似缓冲区的文件：

import io
test = pd.read_json(io.StringIO(jsonContent))

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这在一定程度上取决于JSON的结构，因此如果这些建议都不起作用，请分享一个JSON文件的简单示例。对于看起来像

[{col1:foo, col2: bar},{col1:footwo, col2:bartwo}]

我通常使用

import pandas as pd
df = pd.io.json.json_normalize(data)

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这在一定程度上取决于JSON的结构，因此如果这些建议都不起作用，请分享一个JSON文件的简单示例。对于看起来像

[{col1:foo, col2: bar},{col1:footwo, col2:bartwo}]

我通常使用

import pandas as pd
df = pd.io.json.json_normalize(data)

使用以下命令：

import pandas as pd

df = pd.json_normalize(data)

使用以下命令：

import pandas as pd

df = pd.json_normalize(data)

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如果它已经作为python字典加载，请使用

pd.io.json.json\u normalize（数据）

。如果它已经作为python字典加载，请使用

pd.io.json.json\u normalize（数据）

。