Python 在指数分布上生成随机数的简单说明/示例

我有1到10的整数。我想根据x^2的分布选择一个

我想要的是：

def random_from_exp(min, max, exponent):
  ...

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我不熟悉数学或统计数据，也不知道如何在上述问题的背景下解释之前对这个问题的答案（lambdas、倒数等等）。请提供一个简单的解释和一个例子。

如果我是对的，你想简单地生成一个指数函数（x^2）上的数字，并且在0到10之间

这很简单。获取一个从0到10的平方根的随机数，并将其平方

import random
import math

print random.uniform(0, math.sqrt(10))**2

或者在您的情况下：

# I have no idea what the exp means. I'm assuming it means exponent.
def random_from_exp(min, max, exp): 
    return random.uniform(min, math.sqrt(max))**exp

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这将打印（分钟）“我想根据x^2的分布选择一个。”我不太明白。你真的想根据x^2的分布生成数据吗？这不是通常所说的指数分布。也许这还不清楚。我想要的是基于x^2的加权选择。所以5的权重为25；10的权重为100。解决方案是生成这些权重吗随机加权选择算法中的ngs？您正在寻找的正是：您可能还会发现这一点很有用：它不是将随机数平方，而是将随机数用作幂。@cyrus:您想生成随机整数还是浮点值？谢谢！值的分布实际上是颠倒的（所以选择的“10”最少）。从最大值中减去该值似乎有效。@cyrus当x均匀分布时，x^2的分布实际上是1/21/sqrt（x）.也许1-x^2对你也有用。上面Nitish给出的链接告诉你如何获得正确的分布，如果这很重要的话。我想在这里展示的一点是，如果你能够生成你需要的值范围，那么你可以将它提供给一个函数。如果你想生成一组没有rmal分发，我相信scikit肯定会有一种方法来做到这一点。这将帮助您：