如何在lambda python中使用for循环和if？

我有一个数据帧df，它有一个列标记。列标记的每个元素都是字典的列表，如下所示：

[
{
“id”：“leena123”，
“姓名”：“利纳肖”，
“slug”：空，
“类型”：“用户标签”，
“endIndex”：0，
“startIndex”：0
},
{
“id”：“1234”，
“名称”：“abc有限公司”，
“slug”：“5678”，
“类型”：“StockTag”，
“endIndex”：0，
“startIndex”：0
}
]

列表可以有任意数量的元素

样本数据集：

 0  some_data  [{'id': 'leena123', 'name': 'leenaShaw', 'slug': None, 'type...
 1  some data  [{'id': '6', 'name': 'new', 'slug': None, 'type...

我想从标记列创建一个所有id的列表，其中类型为用户标记

样本输出：

我正在尝试这样做：
list（df['tags'].apply（lambda x:d['name']如果有的话（d['type']=='UserTag'表示x中的d））

但它不起作用。请对此给予帮助。
与
df一起使用。应用
：

df['id'] = df.tags.apply(lambda x: [i['id'] for i in x if i.get('type') == 'UserTag'])

从
id
列创建
列表
：

import itertools

l = df['id'].values.tolist()
output_id_list = list(itertools.chain(*l))

如果要从
df
中删除
id
列，请执行以下操作：

df.drop('id', inplace=True)

请将数据帧的示例与预期输出共享。这将使用usertags创建一个新列。我需要一个包含用户标记的列表，如下所示
['leena123'，'saily639，…]
是否要替换现有的
标记
列？否。我不添加新列或替换现有标记。我想要一个
id
的列表，其中
type
是
userTag
@dipanjana，请检查我的更新答案。