Python 如何识别过去3天中不同列值的变化
用例是, 我必须从sql表中识别错误列,错误列-计数突然增加或减少 假设有一列Python 如何识别过去3天中不同列值的变化,python,mysql,excel,Python,Mysql,Excel,用例是, 我必须从sql表中识别错误列,错误列-计数突然增加或减少 假设有一列标志,其中包含以下天数的计数 09/02/2020 10/02/2020 11/02/2020 10 10 100 2月11日,列值增加,所以我必须从表中识别这些类型的列 那么,是否有任何工具可以识别这样的列。(最好是在python中)您可以检查百分比变化: df.pct_change(axis='columns') 09/02/2020 10/02/2020 11/
标志
,其中包含以下天数的计数
09/02/2020 10/02/2020 11/02/2020
10 10 100
2月11日,列值增加,所以我必须从表中识别这些类型的列
那么,是否有任何工具可以识别这样的列。(最好是在python中)您可以检查百分比变化:
df.pct_change(axis='columns')
09/02/2020 10/02/2020 11/02/2020
0 NaN 0.0 9.0
如果有以日期命名的列,则需要解决更大的问题。如果我误解了,那就看吧