Python 如何仅使用pcolor/pcolormesh绘制栅格线

通过使用

ax.axhline

和

ax.axvline

我可以绘制网格网络，如下所示：

代码复制如下：

 lon_grid  = np.linspace(113.5,115.49,36)
 lat_grid  = np.linspace(37.40,38.78,30)

 lon_grid,lat_grid = np.linspace(xc1,xc2,36), np.linspace(yc1,yc2,30)
 for i in range(0,len(lon_grid),1):
     ax.axvline(x=lon_grid[i], linestyle='-', color='black', linewidth=0.75,    zorder=3)
 for i in range(0,len(lat_grid),1):
     ax.axhline(y=lat_grid[i], linestyle='-', color='black', linewidth=0.75, zorder=3)         

这是我的问题 我可以使用pcolor/pcolrmesh来绘制网格的轮廓吗。要控制网格线的位置，可以设置记号的位置，例如：

fig, ax = plt.subplots(1, 1)

ax.grid(True, which='minor', axis='both', linestyle='-', color='k')

ax.set_xticks(lon_grid, minor=True)
ax.set_yticks(lat_grid, minor=True)

ax.set_xlim(lon_grid[0], lon_grid[-1])
ax.set_ylim(lat_grid[0], lat_grid[-1])

---

如果确实要使用

ax.pcolor

或

ax.pcolormesh

，可以将

facecolor

参数设置为

'none'

，将

edgecolor

参数设置为

'k'

：

fig, ax = plt.subplots(1, 1)

x, y = np.meshgrid(lon_grid, lat_grid)
c = np.ones_like(x)

ax.pcolor(x, y, c, facecolor='none', edgecolor='k')

ax.set_xlim(lon_grid[0], lon_grid[-1])
ax.set_ylim(lat_grid[0], lat_grid[-1])

---

不过，这是一个非常值得怀疑的黑客行为。

不管它值多少钱，

facecolor='none'，edgecolor='black'

kwargs to

pcolormesh

都没有问题。我经常使用它来显示模型域的轮廓（类似于有限元网格）。它在处理非矩形或非规则间隔的网格时特别有用。@JoeKington很公平，我以前从未见过以这种方式使用

pcolor

/

pcolormesh

。对于在底图上绘制一个横向/纵向网格，我仍然认为

ax.grid

似乎是一个更自然的解决方案。太好了！pcolor和ax、grid的颜色设置都很有用！这是一个很好的解决方案。通过使用自定义颜色贴图，我们可以更改网格线的颜色。