Python 在nltk ne_块中显示PERSON和GPE等实体

输出为：

你好，我叫舍法利，住在内布拉斯加州。
[树（'S'，[（'hello'，'NN'），（'my'，'PRP$），（'name'，'NN'），（'is'，'VBZ'），树（'PERSON'，[（'Shefali'，'NNP'）），（'and'，'CC'），（'I'，'PRP'），（'live'，'VBP'），（'in'，'in'），树（'GPE'，[（'Nebraska'，'NNP'））），（'

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当我写

print（chunked_句子）

时，它会给我以下输出：

我只想提取人物和GPE并打印出来。我该怎么做？生成器对象是什么

您可以尝试从结果中筛选吗？生成器是简单的函数，它以一种特殊的方式一次返回一组iterable项。因此，生成器计算值并在运行中忘记。您必须迭代生成器的结果，因此当您执行list（result）时，您使用的是list迭代器。如何过滤？一些代码会有帮助！您可以尝试从结果中筛选吗？生成器是简单的函数，它以一种特殊的方式一次返回一组iterable项。因此，生成器计算值并在运行中忘记。您必须迭代生成器的结果，因此当您执行list（result）时，您使用的是list迭代器。如何过滤？一些代码会有帮助！

def test():
    sample = "hello my name is Shefali and I live in Nebraska."
    print sample
    sentences = nltk.sent_tokenize(sample)
    tokenized_sentences = [nltk.word_tokenize(sentence) for sentence in sentences]
    tagged_sentences = [nltk.pos_tag(sentence) for sentence in tokenized_sentences]
    chunked_sentences = nltk.ne_chunk_sents(tagged_sentences)

    print(list(chunked_sentences))