Python 从有序dict计算平均值

我有一个有序列表，其项是一对值，格式如下。我想计算每个唯一秒的平均毫秒（右值）时间（左值）

有没有一个简单的方法可以做到这一点

20170822-13:56:02 :  50 ms

20170822-13:56:03 :  36 ms

20170822-13:56:03 :  59 ms

20170822-13:56:03 :  40 ms

20170822-13:56:03 :  67 ms

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您的dict似乎不正确，因为您有多个具有相同密钥的条目。但无论如何，假设您有一个格式正确的OrderedICT（如我在下面生成的），您可以得到这样的平均值：

from collections import OrderedDict
import numpy as np
x = OrderedDict()
x['a'] = 1 
x['b'] = 2 
x['c'] = 3 
avg = np.average(list(x.values()))

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它返回

2.0

作为

avg
猜测示例的结果应该是{'20170822-13:56:02'：50.0，'20170822-13:56:03'：50.5}的答案，这里有一个解决方案：

raw_input = [
    '20170822-13:56:02 :  50 ms',
    '20170822-13:56:03 :  36 ms',
    '20170822-13:56:03 :  59 ms',
    '20170822-13:56:03 :  40 ms',
    '20170822-13:56:03 :  67 ms'
]

result_dict = {}

for raw_input_item in raw_input:
    # Transform inpu item in a two item list alo [second, millisecond]. e.g. ['20170822-13:56:03', '67'].
    key_value = raw_input_item.rstrip('ms').split(' :  ')
    # Accumulate the total milliseconds and the count entries for each second, so we can calculate average at the end.
    value = result_dict.get(key_value[0], False)
    if value:
        # The key exist, just add one to the entries counter and the milliseconds to the total milliseconds to that key (second)
        value[0] += 1
        value[1] += int(key_value[1])
    else:
        # The key do not exist, just initialize the value with entry counter 1 and the total milliseconds
        # the this first key appearance bring with it.
        result_dict[key_value[0]] = [1, int(key_value[1])]

for key in result_dict:
    result_dict[key] = result_dict[key][1]/result_dict[key][0]

print(result_dict)

您提供的数据不是一条命令，也不是一行：
sum（[i for i in x.values（））/len（list（x.values（））
avg=np.average（list（x.values（））
如果他已经有了命令，那么它就是一行了……这是真的，而且可能更可读。如果有什么问题的话，我的解决方案只依赖于std库，可能需要也可能不需要。使用std库不是问题：）