Python 使用pandas或csv从csv文件中删除某些分隔符

我收到了多个csv文件，文件格式如下：

-8000E-04,2,8E+1

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第一个和第三个逗号是十进制分隔符，第二个逗号是列分隔符，我认为最后一个应该表示新行。所以csv应该只包含两列，我必须准备数据来绘制它。因此，我需要将这两列指定为x和y来绘制数据。我尝试删除或替换每行中的分隔符，但这样做后，我无法再指定这两列。有没有办法从csv的每一行中删除某些分隔符？

我认为应该使用正则表达式替换第二个逗号。嗯，我肯定不是这方面的专家，但我设法想出了这个：

重新导入
s=“-8000E-04,2,8E+1，”
pattern=“^（[^，]*，[^，]*），（.*）”
grps=重新搜索（模式，s）.groups（）
res=[GRP中s的浮动（s.替换（“，”，“））]
打印（res）
# [-0.0008, 28.0]

示例csv文件：

-8,000E-04,2,8E+1,
6,0E-6,-45E+2,
-5,550E-6,-6,2E+1,

你可以这样做：

x=[]
y=[]
regex=re.compile（“^（[^，]*，[^，]*），（.*），$”）
打开（“a.csv”）作为f：
对于f中的行：
result=regex.search（line.groups）（）
x、 追加（浮点（结果[0]。替换（“，”，“））
y、 追加（浮点（结果[1]。替换（“，”，“））

结果是：

print(x, y)
# [-0.0008, 6e-06, -5.55e-06] [28.0, -4500.0, -62.0]

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我不确定这是否是最有效的方法，但它是有效的。

您可以使用读取行返回的字符串，如下所示

line="-8,000E-04,2,8E+1,"
list_string = line.split(',')
x= float(list_string[0]+"."+list_string[1])
y= float(list_string[2]+"."+list_string[3])

print(x,y)

结果是

-0.0008 28.0

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您也可以将

x

和

y

排列在列中，或者您想要的任何内容

这里有一个python短程序，用于转换csv文件

import csv

f1 = "in_test.csv"
f2 = "out_test.csv"
with open(f1, newline='') as csv_reader:
    reader = csv.reader(csv_reader, delimiter=',')
    with open(f2, mode='w', newline='') as csv_writer:
        writer = csv.writer(csv_writer, delimiter=";")
        for row in reader:
            out_row = [row[0] + '.' + row[1], row[2] + '.' + row[3]]
            writer.writerow(out_row)

样本输入：

-8,000E-04,2,8E+1,
-2,000E-03,2,7E+2,

样本输出：

-8.000E-04;2.8E+1
-2.000E-03;2.7E+2

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你说你更换了分离器。您的意思是将十进制分隔符替换为“.”还是将列分隔符替换为“；”？如果你没有遗漏任何东西，第一个应该是现成的。第二个需要

sep='；'read_csv

调用中的code>关键字参数。我如何编写一个代码来区分十进制分隔符和列分隔符，以便在不将每个逗号替换为点或分号的情况下分别替换它们？请看一下Péter Leéh的解决方案。他正在用正则表达式来做这件事。如果你所有的数字都符合你发布的模式，这应该是有效的。谢谢你的回答！如果我运行这段代码，我会得到一个indexer:list索引超出范围。我认为这是因为我试图在一个文件中使用它，其中第一个数字（-8.000E-04，-2.000E-03等）包含更多的数字（-7.000000E-04）。有没有办法修复这个错误？我认为这不是数字，因为代码对数字不敏感，因为它使用字符串。但您在-7.000000E-04中显示了一个以“.”为分隔符的数字，这意味着如果该数字在输入文件中，则该行没有4个成员！所以你得到了一个索引错误。代码假定所有数字都有“，”分隔符。嘿，谢谢你的建议！我尝试使用您的示例csv文件运行此代码，但出现以下错误：“非类型”对象没有属性“组”有办法修复此错误吗？