为什么python'；s sum（）是否需要开始参数？

Python的

sum（）

函数非常有用且通用，除了它对

start

参数（

sum（iterable，/，start=0）

）的要求之外，该参数默认为0。这样，我们只能对支持整数加法的可数进行求和。否则，我们将显式地定义start。这会影响可读性，有时会导致不必要的计算

考虑以下示例：假设我们想要对一些非平凡对象的iterable求和，例如Symphy的矩阵（如果不熟悉Symphy，可以将

sp.Matrix

视为支持求和但不支持整数的对象）。以下代码将失败：

import sympy as sp
a = sp.Matrix([1, 2])
b = sp.Matrix([3, 4])
sum([a, b]) #TypeError: cannot add <class 'sympy.matrices.dense.MutableDenseMatrix'> and <class 'int'>

然而，这仅仅是因为我们可以定义一些零元素的类似物。如果我们无法做到这一点，那么实现另一个通用的

sum（）

，而不需要对start进行要求，比每次都尝试寻找不同的“start”要容易得多。此外，若矩阵的大小很大，乘以零可能是一个相当昂贵的操作。从一开始创建零矩阵需要一些代码行。尽管

sum（）

的目的是减少样板文件的数量

因此，问题是：

他们为什么会想到这场争论呢？这怎么会有帮助呢？至少，他们可以让它成为

start=None

，然后检查求和是否应该从iterable的第一个元素开始（如果

start==None

），或者从

start

开始

处理这种情况的最佳方法是什么

您可以在此处阅读类似投诉的讨论：

如果您确信所求和的内容永远不会为空，请使用：

所以你可以对任意类型的可数求和。没有任何协议规定可以使用

type（val）（

作为值的安全默认值构造函数，因此Python没有这样做

要知道要求和的内容，以便知道从何处开始，和/或找到一个函数，该函数可以在程序范围内计算出合适的

start=

值

---

start

之所以存在，是因为空和对支持很重要，并且没有起始值就无法支持空和。如果没有起始值，这将简化异常类型的保证非空和，但代价是使可能的空和变得更加尴尬

---

可能的空和比具有异常类型的

sum

调用要常见得多，而且大多数具有异常类型的

sum

调用可能都是空的，因此它们仍然需要

start

参见内置函数的思想是支持所有用户的最广泛使用。这是设计师的决定。我对Symphy不太熟悉，但您是否尝试过

sum（[a，b]，start=sp.Matrix（））

？1。堆栈溢出不是讨论Python语言发明者的设计决策的合适场所。2.

functools.reduce（）

。它不是为灵活而设计的，如果您查看其文档，它会声明“此函数专门用于数值，可能会拒绝非数值类型。”

sum

不是通用的“映射到iterable”工具。它明确地不支持

str

，甚至对于

float

，通常也不建议使用它，因为。如果你不得不担心你的零元素是否足够便宜，

sum

是不合适的。我是唯一一个断开这个链接的人吗？从文档中可以看出，reduce似乎是一个很好的通用决策@heinwol是的，这个链接对我有用，即使是在私人浏览中

from typing import List

def sum_matrices(ms: List[sp.Matrix]) -> sp.Matrix:
    return sum(ms, 0*ms[0])

functools.reduce(operator.add, ms)