如何在python中提取嵌套的json名称并转换为点符号字符串列表？

我需要从elasticsearch中提取数据，进行一些清理/咀嚼并导出为table/rds

要做到这一点，我需要从elasticsearch中提取一长串变量名。这个变量列表对于pull是必需的，但问题是并非所有字段都可以在给定的pull中表示，这意味着我需要在事实之后添加字段。我可以使用相同变量名列表的模式（嵌套json格式）来实现这一点

为了尝试并[稍微]验证这项工作，理想情况下，我只希望在一个位置维护列表/模式，并从列表转换为模式（反之亦然）

在python中有没有实现这一点的方法？请参见下面的输入和所需输出示例

模式的一小部分：

{
  "_source": {
    "filters": {"group": {"filter_value": 0}},
    "user": {
      "email":  "",
      "uid":  ""
    },
    "status": {
      "date": "", 
      "active": True
    }
  }
}

所需的字符串列表输出：

[
"_source.filters.group.filter_value",
"_source.user.email",
"_source.user.uid",
"_source.status.date",
"_source.status.active"
]
 

我相信schema->list可能比list->schema更容易转换，不过如果更简单的话，我很高兴它是另一种方式（尽管需要确保模式变量具有正确的类型，即str、bool、float）

我已经探索了以下接近的答案，但我很难理解，因为python中似乎没有一个答案：

---

其中

d

是您的json字典

def full_search(d):
    arr = []
    def dfs(d, curr):
        if not type(d) == dict or curr[-1] not in d or type(d[curr[-1]]) != dict:
            arr.append(curr)
            return
        for key in d[curr[-1]].keys():
            dfs(d[curr[-1]], curr + [key])
    for key in d.keys():
        dfs(d, [key])
    return ['.'.join(x) for x in arr]

如果

d

为json格式，请使用

import json
res = full_search(json.loads(d))