Python 从alpha beta返回移动

我正在尝试使用alpha-beta-minimax修剪算法从我的棋盘上返回一个有效的移动。算法返回正确的值，但我不知道如何返回移动。对于这段代码，当bestValue的值大于当前alpha时，我希望返回

get_succession_states

中的子级。我曾想过在max和min的末尾返回两个值，比如

return bestValue，child

，但我不知道如何让它与其他调用一起工作

def alpha_beta_pruning(board, depth, alpha, beta, isMaximizingPlayer):

    if depth == 0:
        return evaluate_state(board)
    if isMaximizingPlayer:
        bestValue = -sys.maxint - 1
        bestMove = None
        for child in get_successor_states(board):
            temp_board = copy.deepcopy(board)
            temp_board.move_queen(child[0], child[1])
            temp_board.shoot_arrow(child[2])
            bestValue = max(bestValue, alpha_beta_pruning(temp_board, depth-1, alpha, beta, False))
            del temp_board
            alpha = max(alpha, bestValue)
            if beta <= alpha:
                break
        return bestValue
    else:
        bestValue = sys.maxint
        for child in get_successor_states(board):
            temp_board = copy.deepcopy(board)
            temp_board.move_queen(child[0], child[1])
            temp_board.shoot_arrow(child[2])
            bestValue = min(bestValue, alpha_beta_pruning(temp_board, depth-1, alpha, beta, True))
            del temp_board
            beta = min(beta, bestValue)
            if beta <= alpha:
                break
        return bestValue

def alpha_beta_修剪（棋盘、深度、alpha、beta、isMaximizingPlayer）：
如果深度=0：
返回状态（板）
如果isMaximizingPlayer：
最佳值=-sys.maxint-1
最佳移动=无
对于处于get_继任_州（董事会）的儿童：
临时板=复制。深度复制（板）
临时板移动（子[0]，子[1]）
临时板射箭（儿童[2]）
最佳值=最大值（最佳值，α-β-修剪（临时板，深度-1，α，β，假））
临时董事会
alpha=最大值（alpha，最佳值）
如果β