Python 如何将StandardAnalyzer与TermQuery结合使用？

我正在尝试生成类似于lucene中QueryParser的功能，但没有解析器，即通过StandardAnalyzer运行字符串，将其标记化，并在布尔查询中使用TermQuery:s生成查询。我的问题是，我只从StandardAnalyzer获取令牌：s，而不是术语：s。我可以通过使用Token.term（）从标记中提取字符串，将其转换为一个术语，但这是2.4.x版本，而且似乎是向后的，因为我需要再次添加该字段。使用StandardAnalyzer生成TermQuery的正确方法是什么

我使用的是pylucene，但我想Java等的答案是一样的。下面是我想到的代码：

from lucene import *
def term_match(self, phrase):
    query = BooleanQuery()
    sa = StandardAnalyzer()               
    for token in sa.tokenStream("contents", StringReader(phrase)):
        term_query = TermQuery(Term("contents", token.term())
        query.add(term_query), BooleanClause.Occur.SHOULD)

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获取令牌文本的既定方法是使用

token.termText（）

——该API一直存在

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是的，您需要为

分析器和
术语指定字段名；我认为这是正常的。8-
我遇到了同样的问题，使用Lucene 2.9 API和Java，我的代码片段如下所示：

final TokenStream tokenStream = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_29)
    .tokenStream( fieldName , new StringReader( value ) );
final List< String > result = new ArrayList< String >();
try {
while ( tokenStream.incrementToken() ) {
  final TermAttribute term = ( TermAttribute ) tokenStream.getAttribute( TermAttribute.class );
  result.add( term.term() );
}

final-TokenStream-TokenStream=新标准分析器（Version.LUCENE_29）
.tokenStream（字段名、新StringReader（值））；
最终列表<字符串>结果=新的ArrayList<字符串>（）；
试一试{
while（tokenStream.incrementToken（））{
final termtattribute term=（termtattribute）tokenStream.getAttribute（termtattribute.class）；
result.add（term.term（））；
}
根据API文档，token.termText（）已被弃用，他们建议我改为使用token.termBuffer（）[0:token.termLength（）]之类的东西，它可以工作，但看起来更笨拙。