Python 创建一个函数，从数据集列中的字符串中提取子字符串

我有一个数据集，其中一列是文本。我想创建一个函数，根据输入获取字符串（如果此字符串包含此子字符串，则打印该字符串）。我已经写了一个函数，但不确定为什么它不工作

def update_text("selected_text"):
    for text in df['Activity Name']:
        if "selected_text" in text:
            print(text)

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我使用以下样本数据进行了测试：

import pandas as pd

def update_text(selected_text):
    for text in df['Activity Name']:
        if selected_text in text:
            print(text)

df = pd.DataFrame(['hello monkey', 'welcome'], columns=['Activity Name'])

update_text('hello')

hello monkey

请将结果如下：

import pandas as pd

def update_text(selected_text):
    for text in df['Activity Name']:
        if selected_text in text:
            print(text)

df = pd.DataFrame(['hello monkey', 'welcome'], columns=['Activity Name'])

update_text('hello')

hello monkey

关于新问题：

import pandas as pd

def update_text(df, selected_text):
    dfnew = df.loc[df['Activity Name'].str.contains(selected_text)]
    return dfnew

df = pd.DataFrame(['hello monkey', 'welcome'], columns=['Activity Name'])
dfnew = update_text(df, 'hello')

print (dfnew)

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你能提供一份请柬吗？示例df和输入。您的答案有效，谢谢。是否有一种方法可以打印整个数据集df并将其分配给新名称，如dfnew@Ardy你能告诉我一个你想要的例子吗？处理数据的方法多种多样，具体取决于目的。定义更新_文本（df，选定_文本）：dfnew=[]对于df[‘活动名称’]中的文本：如果在文本中选择了_文本：dfnew.append（df.df[“活动名称”].str.contains（选定_文本）），则根据上面选定的_文本创建一个新的数据框。我有列（'活动名称，开始，经度，纬度，类型，成本）。因此，基于“活动”列中的文本。如果选定的_文本位于列“活动名称”的一行中，则过滤数据框，过滤后为其分配一个具有不同名称的新数据框，如dfnew。我希望我没有混淆you@Ardy循环和if语句不需要使用

。您可以在
update\u text
函数中使用我的代码，而不使用
for循环和if语句。