Python 使用pyplot创建绘图网格

我是python新手，在使用

pyplot

绘图时遇到一些困难。我的目标是在Juypter笔记本中绘制一个网格状的内联绘图（

%pylab inline

）

我编写了一个函数

plot_CV

，该函数在某个x的多项式次数上绘制交叉验证erorr，其中在各图上，惩罚程度（lambda）应该是不同的。lambda中最终有10个元素，它们由

plot\u CV

中的第一个参数控制。所以

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) 
ax1 = plot_CV(1,CV_ve=CV_ve)

给予

现在我想我必须使用

add_subplot

来创建一个网格图，如中所示

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax1 = plot_CV(1,CV_ve=CV_ve)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax2 = plot_CV(2,CV_ve=CV_ve)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax3 = plot_CV(3,CV_ve=CV_ve)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)
ax4 = plot_CV(4,CV_ve=CV_ve)
plt.show()

但是，如果我继续这样做，那么绘图会越来越小，并开始在x和y标签上重叠。这里有一张3乘3的图

有没有一种方法可以将绘图均匀地隔开，这样它们就不会重叠，从而更好地利用Jupyter笔记本中的水平和垂直直线空间？为了说明这一点，这里提供了jupyter的屏幕截图：

最后一点注意：我仍然需要添加一个标题或注释，其中包含

plot\u CV

中使用的当前lambda级别

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编辑：使用建议的紧凑布局，给出：

---

编辑2：使用

fig.set\u fighight

和

fig.set\u figwidth

我最终可以使用可用的全长和高度

---

解决您问题的第一个建议是查看

matplotlib

的“”

他们有一个在视觉上与您的情况非常相似的示例。此外，他们还提供了考虑轴标签和绘图标题的示例和建议

此外，您还可以使用类中的figure来控制总体体形大小

编辑：

以下是我从

matplotlib

网站中提取的示例，并添加到：

fig.set_figheight(15)
fig.set_figwidth(15)

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8"

def example_plot(ax, fontsize=12):
     ax.plot([1, 2])
     ax.locator_params(nbins=3)
     ax.set_xlabel('x-label', fontsize=fontsize)
     ax.set_ylabel('y-label', fontsize=fontsize)
     ax.set_title('Title', fontsize=fontsize)

plt.close('all')
fig = plt.figure()

fig.set_figheight(15)
fig.set_figwidth(15)


ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 1), colspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2, rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2)

example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)
example_plot(ax4)

plt.tight_layout()

您可以通过以下方式使用紧密布局来实现子批次的填充：

plt.紧密布局（pad=0.4，w\u pad=0.5，h\u pad=1.0）

这样，您就可以避免子地块之间进一步拥挤

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祝你过得愉快

您在

plt.show（）

之前是否尝试过

plt.tight\u layout（）

。否则，您将不得不减少刻度标签频率和轴标签大小。@谢谢，请参阅更新您是否实现了所需的绘图设计？它们看起来更好：）我很好奇，因为我自己很快就会做出很多这样的情节，我想知道。不，到目前为止还没有成功。编辑的结果对我来说仍然不令人满意。它不响应图形大小控制命令；没有错误，但大小也没有变化。是要单独控制所有子图的大小，还是要一起控制整个绘图？完全控制整个绘图的大小就足够了，这样它会变得更清晰。另外，当我制作一个3x4的绘图，而不是4x3时，绘图会紧密结合在一起，并且不会使用绘图右侧的全部空间，看起来更好！我不确定你的下一个目标是什么？

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8"

def example_plot(ax, fontsize=12):
     ax.plot([1, 2])
     ax.locator_params(nbins=3)
     ax.set_xlabel('x-label', fontsize=fontsize)
     ax.set_ylabel('y-label', fontsize=fontsize)
     ax.set_title('Title', fontsize=fontsize)

plt.close('all')
fig = plt.figure()

fig.set_figheight(15)
fig.set_figwidth(15)


ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 1), colspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2, rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2)

example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)
example_plot(ax4)

plt.tight_layout()