Python 使用matplotlib并将pandas.series日期设置为xtick

我有一个从csv文件读取的数据帧数据，格式如下：

0        1        2        3        4        5
0    Sat Oct 28 00:00:00 CST 2017  21.720  74112  20.4  68.7  80
1    Sat Oct 28 01:00:00 CST 2017  21.747  74204  20.7  69.3  81
2    Sat Oct 28 02:00:00 CST 2017  21.737  74170  20.6  69.1  81
...
6    Sat Oct 28 06:00:00 CST 2017  21.691  74013  20.5  68.9  76
7    Sat Oct 28 07:00:00 CST 2017  21.695  74026  20.7  69.3  73
8    Sat Oct 28 08:00:00 CST 2017  21.711  74081  20.7  69.3  73           

如图所示，数据框有5列，标签为0-5和几行，

Data[0]

表示第一列

2017年10月28日星期六01:00:00 CST

，

Data[1]

表示

21.720

和

Data[2]

表示

74112

。我想设置

Data[0]

asxticks和

Data[2]

asyticks使用matplotlib，如何做到这一点

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谢谢。

要将数据[0]设置为XTICK，请使用

plt.xticks(data['0'])

对于y：

plt.yticks(data['1'])

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谢谢你的回答。：）希望能有帮助！当我使用plt.xticks（数据[0]）时，此错误显示：AttributeError:'NoneType'对象没有属性'seq'是因为数据[0]的类型是？我相信这可能是因为数据[0]有时间。现在请尝试删除plt.xticks（），并查看绘图是否仅在指定了plt.yticks（）的情况下工作。顺便说一下，您的问题中不清楚哪一列是数据[0]，哪一列是数据[2]，请尝试编辑您的问题，使其更清楚。第一列是“2017年10月28日星期六00:00:00 CST”，我认为它是str类型。我是否应该将第一列转换为datetime？