Python 使用reduceByKey查找RDD的最大值，然后查找不同变量的关联值

我有一个具有3个值的RDD

rdd = rdd.map(lambda x: (x['Id'],[float(x['value1']),int(x['value2'])]))

我想找到并返回整个RDD，其中value1最大 我知道我能做到

rddMax = rdd.map(lambda x: (x['Id'], int(x['value1']))).reduceByKey(max)

然后将其连接回去，但我只需要一个干净的操作，它会找到按键分组的最大值2，然后返回与这些值关联的整个RDD

我也不想在任何情况下将数据放入数据帧中

谢谢

试试这个：

>>> rdd =  rdd.map(lambda x: 
...  (x['key'], (float(x['value1']), int(x['value2']))))
>>> rdd.reduceByKey(
... lambda (v11, v21), (v12,v22): (v11, v21) if v11 > v12 else (v12, v22))

试试这个：

>>> rdd =  rdd.map(lambda x: 
...  (x['key'], (float(x['value1']), int(x['value2']))))
>>> rdd.reduceByKey(
... lambda (v11, v21), (v12,v22): (v11, v21) if v11 > v12 else (v12, v22))

---

这是一个经典的解决方案。我刚刚对原始问题进行了更改，所以它可以在没有第一句话的情况下工作，但感谢这是一个经典的解决方案。我刚刚对原始问题进行了更改，所以它可以在没有第一句话的情况下工作，但谢谢