Python 从numpy中的另一个数组中减去数组的数组

有没有一种简单的方式来计算下一个问题？我真的很想使用numpy，因为数组比这个示例大得多

a = np.array([[5, 2, 3, 4], [6, 3, 6, 6], [9, 1, 4, 6]])
b = np.min(a,1)

print(a)
# [[5 2 3 4]
#  [6 3 6 6]
#  [9 1 4 6]]

print(b)
# [2 3 1]

print(a-b) # ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,4) (3,) 

# What I want:
# [[3 0 1 2]
#  [3 0 3 3]
#  [8 0 3 5]]

您可以这样做：

print(a-b.reshape(-1,1))

您可以这样做：

print(a-b.reshape(-1,1))

这将完成以下工作：

print(a-b.reshape(len(b),-1))

这张照片

array([[3, 0, 1, 2],
       [3, 0, 3, 3],
       [8, 0, 3, 5]])

这将完成以下工作：

print(a-b.reshape(len(b),-1))

这张照片

array([[3, 0, 1, 2],
       [3, 0, 3, 3],
       [8, 0, 3, 5]])

---

将keepdims=True与np.min一起使用。请参阅文档。感谢您的快速响应，这解决了问题。现在我明白了，我必须重新调整数组的形状。如果在最小值减少的情况下保持DIM的数量不变，则不需要重新调整。我理解，通过设置标志来保持尺寸不变更符合逻辑。在np.min中使用keepdims=True。请参阅文档。感谢您的快速响应，这解决了问题。现在我明白了，我必须重塑数组。如果在最小值减少的情况下保持DIM的数量不变，则不需要重塑。我理解，通过设置标志来保持尺寸不变更符合逻辑。