OpenCV（4.0.0）Python错误：（-215:断言失败）（mtype==CV_8U | | mtype==CV_8S）&&_函数中的mask.sameSize（*psrc1）'；cv：：二进制运算'；

我正在尝试使用opencv按位not在图像上应用掩码。如果我在灰度模式下同时读取原始图像和遮罩图像，我就能够达到这个效果，但它在3通道图像上不起作用

我读过这篇文章，但我的问题不是数组的形状或掩码不是uint8格式

导入cv2
将numpy作为np导入
img=cv2.imread（“Original.png”）#原始图像，形状544480,3，数据类型uint8
label=cv2.imread（“Mask.png”）#黑白面具，形状544480,3，数据类型uint 8
形状=img.shape#544480,3
黑色背景=np.zero（shape=shape，dtype=np.uint8）
结果=cv2。按位_not（img，黑色_背景，掩码=标签）#这是发生错误的地方
cv2.imwrite（“masked.png”，结果）

我希望输出是原始图像，用标签屏蔽，我得到错误核心

OpenCV(4.0.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:245: error: (-215:Assertion failed) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function 'cv::binary_op'

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错误提示，问题实际上是遮罩形状。从：

掩码–可选操作掩码，8位单通道阵列，指定要更改的输出阵列元素

您的

标签

为3通道图像，不兼容；这就是为什么灰度可以工作的原因，但是由于你的

Mask.png

实际上是黑白图像，你应该毫不担心地使用它：

label = cv2.imread("Mask.png", cv2.IMREAD_GREYSCALE)

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谢谢你的回复。我用

label=cv2.imread（“Mask.png”）

更改了

label=cv2.imread（“Mask.png”，0）

。还是有同样的错误你能给我提供更多的信息吗？你检查过图像和标签形状了吗？我现在已经运行了一个测试，它按照预期工作。好的。我已经运行了这个代码

print（img.dtype，img.shape）print（label.dtype，img.shape）print（black_background.dtype，img.shape）

，结果是

uint8（544，480，3）uint8（544，480，3）uint8（544，480，3）

。因此，我在使用

cv.imread（“path/to/image”）

读取图像时，没有其他模式。如果您以灰度图像的形式读取标签，您仍然会得到相同的错误？如果使用其他图像，是否也会发生这种情况？这是我的实验：改变标签图像有帮助。我想知道如何改变输出图像，使其不是负片，我只是在减去黑色背景之前添加了

img=cv2.bitwise\u not（img）

。再次感谢您的回复。如果您发布

Original.png

和

Mask.png

，我们就可以重现您的错误。很抱歉，我无法发布用于此代码的图像，因为我的公司不允许发布我们的数据。我能提供的是每个图像的形状和数据类型

print（img.dtype，img.shape）print（label.dtype，img.shape）print（black_background.dtype，img.shape）

uint8（544480，3）uint8（544480，3）uint8（544480，3）