Python中数据帧的难聚合与汇总

我有一个如下所示的数据帧：

data = pd.DataFrame({"ID" : [1, 2, 3, 22, 3],
                    "Nazwa" : ["aa", "bb", "cc", "dd", "cc"], 
                    "L" : [11, 22, 33, 55, 44]})

最后，我想用“Nazwa”将这个DF分组，然后用“ID”聚合（sum）。然后我想为“Nazwa”中的每个值总结“ID”，并为这个“Nazwa”总结“L”中的最大值。这可能不够容易理解，因此我在下面列出了我希望基于上表数据实现的表格

将group by与一起使用，以便：

data.groupby(['Nazwa']).agg({'ID':'sum','L':'max'}).reset_index()

预期结果：

   Nazwa    ID  L
0   aa      1   11
1   bb      2   22
2   cc      6   44
3   dd     22   55

如果列的顺序很关键：

data.groupby(['Nazwa']).agg({'ID':'sum','L':'max'}).reset_index()[['ID','Nazwa','L']]

将分组方式与一起使用，以便：

data.groupby(['Nazwa']).agg({'ID':'sum','L':'max'}).reset_index()

预期结果：

   Nazwa    ID  L
0   aa      1   11
1   bb      2   22
2   cc      6   44
3   dd     22   55

如果列的顺序很关键：

data.groupby(['Nazwa']).agg({'ID':'sum','L':'max'}).reset_index()[['ID','Nazwa','L']]

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伟大的非常感谢。但是我怎样才能删除索引呢？因为目前我在索引、ID和LI列中有ID和Nazwa，所以reset_index（）不起作用？只需执行以下操作：data.index=data['ID']，然后删除列['ID']。完美！非常感谢你我接受了你的回答adhg@谣言我很高兴。欢迎来到SOGreat！非常感谢。但是我怎样才能删除索引呢？因为目前我在索引、ID和LI列中有ID和Nazwa，所以reset_index（）不起作用？只需执行以下操作：data.index=data['ID']，然后删除列['ID']。完美！非常感谢你我接受了你的回答adhg@谣言我很高兴。欢迎使用SOBTW，您应该嵌入图像（但最好是复制粘贴表到问题并突出显示为代码）顺便说一句，您应该嵌入图像（但最好是复制粘贴表到问题并突出显示为代码）