Python-列表的垃圾收集器

我做了一个简单的循环，在每次迭代中，

在列表中附加一个数字。
程序完成后，列表使用的内存是否会自动释放

任何人都可以向我解释一下吗？
是的，当程序终止时，所有内存都会被释放。在现代操作系统中，您无法保留内存，也无法在进程终止时不释放内存

垃圾收集器用于在程序终止之前释放内存。这样长时间运行的程序就不会保留计算机的所有资源

如果您有一个大数据结构，并且希望垃圾收集器来处理它（释放它所使用的内存），那么您应该在使用完它之后删除对它的所有引用。在这种情况下，简单的
del list
就足够了。
是的，当程序终止时，内存将被释放，在大多数实现中，当对该列表的引用计数达到零时，也就是说，当作用域中没有指向该值的变量时，内存也将被释放

您还可以使用GC模块手动控制GC

如果您只是在列表上进行迭代，并且列表足够大，以至于您担心内存消耗，那么您可能应该检查Python生成器和生成器表达式

因此，不是：

for i in range(100000):
    results.append(do_something_with(i))

for result in results:
    do_something_else_with(result)

你可以写：

partial =  (do_something_with(i) for i in range(100000))
for result in partial:
    do_something_else_with(result)

或：

等等。。。这样，您就不必在内存中分配整个列表。
是的，操作系统会在进程终止后释放进程使用的内存。Python与此无关

但是，Python本身具有自动垃圾收集功能，因此它可以在运行Python程序时释放不再需要的所有内存

最后，您可能只需要使用：

if __name__ == '__main__':
    list = range(100000)

要实现与您编写的完全相同的功能。
终止后，所有内存将被释放，但如果您希望在执行期间高效地创建这么大的列表，请使用
xrange
，它会动态生成数字

    alist = [i for i in xrange(10000)]

您不必担心在python中释放内存，因为这是程序的自动特性。Python使用引用计数来管理内存，当不再引用某些内容时，Python将自动相应地分配内存。换句话说，删除对列表的所有引用应该足以释放分配给它的内存

也就是说，如果程序很大，可以使用
gc.collect（）
让垃圾收集器释放一些内存。然而，这通常是不必要的，因为Python的垃圾收集器设计得足够好

此外，尽管不建议这样做，而且通常也不太有用，但您也可以使用
gc.disable（）
禁用Python的自动垃圾收集器，这允许您作为用户以近乎C风格的方式手动分配内存。
不必立即，但最终，可能在需要的时候。这个问题的答案可能重复，在这里以及其他问题中都有介绍。。。请记住，这是特定于python实现的。。。但一般来说是的，如果
列表
在其他地方引用了什么？
delete list
是否足以释放内存？@Bolboa包括嵌入到其他结构（如数组或字典）中的引用。请注意，这是Python 2特有的，
xrange
在Py3中不存在。相反，
range
现在是一个生成器。
if __name__ == '__main__':
    list = range(100000)

    alist = [i for i in xrange(10000)]