python dataframe：在apply lambda中返回列名

我想使用apply（applymap）和lambda函数来获取dfx（数据帧）中每个元素的列名。lambda函数用于将另一个数据帧映射到dfx，然后将其重写

dfx

             A     B    C
2011-01-10   123   12   123 
2011-01-10   12    32   312
2011-01-11   44    1    30.99   

伪代码

output = dfx.apply(lambda r:r.column)

我不知道如何写这部分“r:r专栏”

预期输出

             A    B    C
2011-01-10   A    B    C 
2011-01-10   A    B    C
2011-01-11   A    B    C  

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欢迎任何帮助！非常感谢

当您应用一个函数时，该函数将对应于一行的

序列作为参数。通过将kwarg
轴=1
传递到
apply
，可以将其更改为列。
系列
没有列（轴1）-只有索引（轴0）。相反，您可以使用原始数据帧：

dfx.apply(lambda s: dfx.columns, axis=1)

返回

            A  B  C
2011-01-10  A  B  C
2011-01-10  A  B  C
2011-01-11  A  B  C

注意：当然有更好的方法可以做到这一点，而不必根据需要“使用应用和lambda函数”。
您可以通过以下方式进行分配：

当您说函数将在以后重写时，您的意思是您也需要访问列的值，还是只需要列的名称？这不符合我在每一行得到的
索引（['A'，'B'，…]）
df.iloc[:] = df.columns

print(df)

            A  B  C
2011-01-10  A  B  C
2011-01-10  A  B  C
2011-01-11  A  B  C