Python Patsy公式中的多个分类变量

我有一些数据，有多个分类元素

我想用回归法对它们进行建模，使用patsy公式与statsmodels一起使用，以方便使用

当只使用一个分类变量时，如公式

'C（工作日，治疗）-1'

中所示，它会按预期工作，删除截距，并在每个类别的设计矩阵中留下一列

然而，当使用两个不同的分类变量时，例如

'C（Status，Treatment）+C（Weekday，Treatment）-1'

，那么结果矩阵确实没有截距，但是“Weekday”的一个值丢失了，就好像我没有

-1

'd一样

是否有一些统计上的原因我没有看到？删除截距不足以阻止完美共线吗？

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谢谢

您是否正在寻找使用R编程语言的解决方案？不，我添加了R标记，因为据我所知，patsy公式系统只是R如何实现它的一个重新实现，是不是不正确？老实说，我不熟悉patsy公式，但我理解您为什么要包含它。谢谢