尝试创建wordcloud时出现内存错误

首先，我运行这一行，成功执行的语料库表大小为2.39.4MB

tdm <- TermDocumentMatrix(corpus)

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tdm您的
TermDocumentMatrix
可能是一个稀疏矩阵。将
作为.matrix（）执行
会强制将其扩展到全尺寸。听起来你只是没有足够的内存来容纳全尺寸矩阵。为什么要尝试将
作为.matrix
？仅供参考，我（要
编码
-通知您的代码/错误）并删除
rstudio*
标记，因为这既不是桌面IDE（
[rstudio]
）也不是基于web的IDE（
[rstudio服务器]
）.可能相关：使用
slam
library@MrFlick先生，我正在尝试这段代码来绘制wordcloud tdm@MrFlick先生，我有一个csv文件，包含超过58900条tweets，我想绘制单词clod和单词关联图。这个聚类图对于可视化tweets语料库中最常见的术语之间的关联非常有用，如果在清理语料库后保留了#和@符号，那么它提供了一个可视化的信息，说明语料库中的顶级术语如何与顶级哈希标记和用户名提及相关联。先生，我想画一张图，请帮帮我
m <- as.matrix(tdm)

error is showing as follows
Error: cannot allocate vector of size 15.9 Gb