R 分解中的指数平滑误差（ts（x[1L:风），开始=开始（x），频率=f），_R_Time Series_Forecast_Holtwinters

R 分解中的指数平滑误差（ts（x[1L:风），开始=开始（x），频率=f），

R 分解中的指数平滑误差（ts（x[1L:风），开始=开始（x），频率=f），,r,time-series,forecast,holtwinters,R,Time Series,Forecast,Holtwinters,我使用了指数平滑法预测时间序列数据。但是我得到了以下错误，有人能帮我找出问题所在吗分解错误（ts（x[1L:风]，启动=启动（x），频率=f），季节性）：时间序列没有或少于2个周期 RMP但你的ts少于2个周期，尝试至少24个月的数据，否则估计季节性是不可能的。但有时即使我的观察结果较少，我也没有这样的问题。 rmprice=RMP$Price rmpts <- ts(rmprice, frequency=12, start=c(2018,2)) logrmp<- log(rmp

我使用了指数平滑法预测时间序列数据。但是我得到了以下错误，有人能帮我找出问题所在吗

分解错误（ts（x[1L:风]，启动=启动（x），频率=f），季节性）：时间序列没有或少于2个周期

RMP但你的ts少于2个周期，尝试至少24个月的数据，否则估计季节性是不可能的。但有时即使我的观察结果较少，我也没有这样的问题。

rmprice=RMP$Price
rmpts <- ts(rmprice, frequency=12, start=c(2018,2))
logrmp<- log(rmpts)
#plot.ts(logrmp) 
library("TTR")

rmptsfc <- HoltWinters(logrmp)
rmptsfc2 <-forecast:::forecast.HoltWinters(rmptsfc, h)

rmptsfc <- HoltWinters(logrmp,beta = FALSE, gamma = FALSE)