R &引用；统计学习导论“；第5章-重新采样第191页

是否有人可以帮助您使用这行代码：

library(ISLR)
set.seed(1)
train=sample(392,196)
lm.fit=lm(mpg~horsepower,data=Auto,subset=train)
attach(Auto)
mean((mpg-predict(lm.fit,Auto))[-train]^2)

我正在寻找关于最后一行代码的帮助。有人能解释一下它在做什么吗？ （特别是语法“mpg predict…”和“-”的用法）

供参考，这来自： “统计学习导论：在R中的应用”。第5章-重新抽样。（第191页）

我想你指的是这一页

这里有两个

-

mpg predict中的第一个就是普通的减号<代码>预测是用于模型预测的功能。有关更多信息，请阅读

？predict

和

？predict.lm

。您可以在

mpg

和预测结果之间进行减法运算的原因是您有

attach

数据集。或者，使用

Auto$mpg-predict（lm.fit，Auto）

第二个带有

-序列
的用于子集设置。下面是一个简单的例子：

x <- 1:5
x[-(2:3)]  ## drop element 2 to 3

x完美谢谢！！我的意思是指第一个“-”。现在这是有道理的。我没有意识到这只是一个减法…我在想第一个“-”的用法就像“subset”命令一样。非常感谢。