Python:MemoryError（脚本有时运行）

我有一个脚本，它有时会成功运行，提供所需的输出，但稍后重新运行时会出现以下错误：

numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 70.8 MiB for an array with shape (4643100, 2) and data type float64

我意识到这个问题已经被回答了好几次（比如），但到目前为止，没有一个解决方案对我有效。我想知道是否有人知道为什么有时脚本运行正常，但过了一会儿又出现错误

我降低了计算机的RAM使用率，增加了虚拟内存，重新启动了笔记本电脑，但似乎没有任何帮助（Windows 10、RAM 8.0GB、python 3.9.2 32位）

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PS：不幸的是，无法共享脚本/创建伪脚本。

Python是一种垃圾收集语言。这意味着每次运行程序时，内存使用峰值可能不同。因此，第一次运行该程序时，其峰值内存使用量小于可用内存。但下次运行程序时，其峰值内存使用量足以消耗所有可用内存。这假设主机系统上的可用内存是恒定的，这是一个错误的假设。因此，可用内存的波动，即其他正在运行的进程未使用的内存，是程序可能一次引发

MemoryError

，但另一次无误终止的另一个原因

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旁注：增加虚拟内存是最后的选择。这不是内存，而是像内存一样使用的磁盘，它比内存慢得多。

感谢您的回复，这解释了很多。绕过这个问题有什么建议吗？有几种方法可以避免<代码>内存错误>代码>：向主机系统中添加更多内存，减少程序的内存消耗，减少系统其余部分使用的内存量，或者改写程序，允许使用内存管理，如C或C++。