Python 如何将不对称成对距离矩阵转换为字典？

我有一个距离矩阵，我想把它转换成一个有两个键和一个值的dict。我的csv文件如下所示：

城市1 城市2 城市3 城市1 0 2.2 3.1 城市2 2.1 0 4 城市3 3.2 4.3 0

---

让我们试着说：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame({
'City1'：{'City1'：0，'City2'：2.1，'City3'：3.2}，
'City2'：{'City1'：2.2，'City2'：0.0，'City3'：4.2}，
'City3'：{'City1'：3.1，'City2'：4.0，'City3'：0}，
})
d=df.stack（）到_dict（）的值
印刷品（d）

df

：

       City1  City2  City3
City1    0.0    2.2    3.1
City2    2.1    0.0    4.0
City3    3.2    4.2    0.0

d

：

{('City1', 'City1'): 0.0, ('City1', 'City2'): 2.2, ('City1', 'City3'): 3.1,
 ('City2', 'City1'): 2.1, ('City2', 'City2'): 0.0, ('City2', 'City3'): 4.0,
 ('City3', 'City1'): 3.2, ('City3', 'City2'): 4.2, ('City3', 'City3'): 0.0}