Python 将列表分组为列表的列表

我有一个“mylist”列表，如下所示：

l = [2,4,4,3,9,9,1]

mylist = [2,4,4,3,9,9,1]


results = [] 
for l in mylist:
    res = [l for l in mylist if l*2 == l]
    results.append(res)


print (results)   

[[], [], [], [], [], [], []]
whoops, what's error guys?

如果每个元素都是它的倍数，我必须对它的元素进行分组。 预期结果是：

result = [[4,4], [9,9]]

我做了如下工作：

l = [2,4,4,3,9,9,1]

mylist = [2,4,4,3,9,9,1]


results = [] 
for l in mylist:
    res = [l for l in mylist if l*2 == l]
    results.append(res)


print (results)   

[[], [], [], [], [], [], []]
whoops, what's error guys?

您可以使用itertools包中的groupby来执行此操作。它被设计成像元素一样组合在一起。下面的示例首先对列表进行排序，以确保将所有匹配的项放在一起。如果不希望出现这种行为，只需删除排序，它将只对连续的匹配项进行分组

from itertools import groupby

l = [2,4,4,3,9,9,1]

x = [list(g) for _, g in groupby(sorted(l))]
x = [e for e in x if len(e) > 1]

x
# returns:
[[4, 4], [9, 9]]

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使用原始代码，为输入列表的每个元素创建一个新的列表res，其中包含每个元素，该元素等于它的double（仅适用于零值），然后附加到输出列表中。 所以它根本不起作用

我可以向您推荐此解决方案，无需任何附加软件包，且易于阅读：

l = [2,4,4,3,9,9,1]

results = []
for i in set(l):
    if l.count(i) > 1:
        results.append([i]*l.count(i))

print(results)

我还添加了单线式解决方案：

l = [2,4,4,3,9,9,1]

results = [[i]*l.count(i) for i in set(l) if l.count(i) > 1]

print(results)

您可以使用来计算每个值在列表中出现的次数，然后使用至少出现两次的所有值创建一个新列表：

import collections

counter = collections.Counter(l)
result = [[value]*count for value, count in counter.items() if count > 1]

print(result)
# output: [[9, 9], [4, 4]]

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l*2==l只有在l为零时才是真的。@ian正确的问题是为什么有人否决了我的问题？。你的问题有点难理解。如果每个元素都是它的倍数，我必须对它的元素进行分组。-什么的倍数？@ian每个数字都是自身的倍数。那不可能是你的意思。我甚至不确定你是否知道你的意思。@ian我已经发布了一个解决方案，在理解了如果每个元素都是它的倍数，那么它就意味着列表中出现多次的每个元素。这是正确的意思吗？@ian我不这么认为，但这根本不是同一个问题。我的答案是否回答了您在本页的原始问题？这是一个非常低效的解决方案。在列表上迭代并计算每个值的出现次数两次？这是二次运行时复杂性。从好的方面来说，这是一个非常可读的解决方案。