Python 捕获视频的颜色直方图均衡化

在Debian Linux中使用OpenCV 2.3.1和Python将从cam捕获的视频转换为灰度后，我有这段代码来执行直方图均衡化

cap=cv2.VideoCapture(0)

while(True):
  ret, frame=cap.read()
  cv2.imshow('frame', frame)
  if (cap.isOpened()):
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.equalizeHist(gray)
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
      break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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我打算做的不是转换为灰度，而是将其转换为HSI颜色空间，然后仅对强度参数执行均衡，最后将视频写回文件。任何帮助都将不胜感激。

我不确定OpenCV是否提供RGB到HSI转换的功能（您可以使用HSV或HSL）。图像转换后，使用“分割”功能。我还没有使用OpenCV使用Python，但是在C++中，“S拆开”函数返回一个代表所有通道（例如，H，S和V）的MAT图像的向量。在此之后，在您希望的通道上执行所需的操作，并使用“merge”函数组合结果（您向函数提供一个图像数组，它返回结果图像）

我希望它能帮助你