如何通过python从postgreSQL获取并比较两个时间戳值？

我目前正在使用psycopg2和python与postgreSQL数据库交互。我在一个名为“test”的数据库中，有两个表：“test1”和“test2”

每个表中有一行，该行有两列：

• 日期，它具有当前的_日期值
• Timestamp，它具有当前的_Timestamp值

我使用以下代码搜索它：

 """SELECT timestamp 
FROM test1 
WHERE date = '2014-07-16';""" 

如果我输入这个，终端会给出：

         timestamp          
----------------------------
 2014-07-16 16:10:22.380059
(1 row)

现在，我想看看一个时间戳，让我的程序告诉我它是否比另一个时间戳大30分钟。然而，我在获取这些值以在python中使用时遇到了困难，并且弄清楚比较通常是如何工作的。我对postgreSQL完全陌生，所以我不太熟悉它的语法，所以我在尝试将SELECT命令的结果分配给变量时遇到了很多麻烦，然后我可以使用python进行比较

感谢您的任何帮助

---

谢谢。

我只在MySQL中使用了Python，但postgreSQL：

现在，从文档中可以看出，从DB中检索到的时间戳可以自动转换为Python中的datetime对象，这很方便。但即使以字符串形式给出，这也不是问题：

>>> from datetime import datetime
>>> import time
>>> d = datetime.strptime('2014-07-16 16:10:22.380059', '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
>>> time.mktime(d.timetuple())
1405483822.0

---

将两个日期时间转换为时间戳，然后减去以检查差值是否大于1800（30*60）秒。过程中会损失微秒，但可能不需要这种粒度级别。

因为在这种情况下，您知道要在Postgres和同一数据库中比较的两个值，所以我建议使用纯SQL进行比较

i、 e

鉴于这些表格：

create table foo
(
  id serial,
  created timestamp without time zone
);

create table bar
(
  id serial,
  created timestamp without time zone
);

这些数据：

insert into foo (created) VALUES
('2014-07-16 16:10:22.380059'),
('2014-07-16 17:10:21.480048'),
('2014-07-16 16:32:23.580037');


insert into bar (created) VALUES
('2014-07-16 16:44:22.380059'),
('2014-07-16 17:15:21.480048'),
('2014-07-16 16:38:23.580037');

您可以查询此表单：

select ( (select created from bar order by id limit 1) -
         (select created from foo order by id limit 1)
       ) > interval '30 minutes' as time_diff;

您如何获得每一列的详细信息可以根据您的需要而有所不同

然后在Python代码中，返回0（如果不是>30分钟）或1（如果是>30分钟）

---

您可以使用该库很好地比较时间戳。您能展示一些示例行吗？好的，很好，这是我正在寻找的cur.fetchone（）命令。谢谢

select ( (select created from bar order by id limit 1) -
         (select created from foo order by id limit 1)
       ) > interval '30 minutes' as time_diff;