RGB Int到RGB-Python

如何将RGB整数转换为相应的RGB元组

（R，G，B）

？看起来很简单，但我在谷歌上找不到任何东西

我知道，对于每个RGB

（r，g，b）

都有整数

n=r256^2+g256+b

，我如何在Python中解决相反的问题，即给定一个

n

，我需要

r

，

g

，

b

值

Blue =  RGBint mod 256
Green = RGBint / 256 mod 256
Red =   RGBint / 256 / 256 mod 256

一旦您知道如何获得它，就可以非常简单地实现它。：）

Upd：添加了python函数。不确定是否有更好的方法，但这在Python3和2.4上有效

def rgb_int2tuple(rgbint):
    return (rgbint // 256 // 256 % 256, rgbint // 256 % 256, rgbint % 256)

---

还有一种使用位移位和掩蔽的优秀解决方案，无疑比Nils Pipenbrick发布的更快。

可能有一种更短的方法：

dec=10490586
hex="%06x" % dec
r=hex[:2]
g=hex[2:4]
b=hex[4:6]
rgb=(r,g,b)

编辑：这是错误的-给出十六进制的答案，OP int。

---

EDIT2：经过改进以减少痛苦和失败-需要“%06x”来确保十六进制始终显示为六位数[感谢Peter Hansen的评论]。

我当然不是Python专家，但据我所知，它与C具有相同的运算符

如果是这样的话，这应该是可行的，而且应该比使用模和除法快得多

Blue =  RGBint & 255
Green = (RGBint >> 8) & 255
Red =   (RGBint >> 16) & 255

---

它所做的是屏蔽每种情况下的最低字节（二进制和255..等于8个一位）。对于绿色和红色分量，它的作用相同，但首先将颜色通道移到最低字节。

我假设您有一个包含RGB值的32位整数（例如ARGB）。然后，您可以使用

struct

模块解压缩二进制数据：

# Create an example value (this represents your 32-bit input integer in this example).
# The following line results in exampleRgbValue = binary 0x00FF77F0 (big endian)
exampleRgbValue = struct.pack(">I", 0x00FF77F0)

# Unpack the value (result is: a = 0, r = 255, g = 119, b = 240)
a, r, g, b = struct.unpack("BBBB", exampleRgbValue)

如果只接受

divmod（值，（divider1，divider2，divider3…）

建议，它也会简化各种时间转换

>>> import struct
>>> str='aabbcc'
>>> struct.unpack('BBB',str.decode('hex'))
(170, 187, 204)

for python3:
>>> struct.unpack('BBB', bytes.fromhex(str))

及

这将生成以下整数：

>>> packed
7305603

然后，您可以通过以下方式将其解压缩：

>>> packed % 256
255
>>> (packed / 256) % 256
131
>>> (packed / 256 / 256) % 256
121
>>> (packed / 256 / 256 / 256) % 256
111

…或以更紧凑的方式：

>>> b, g, r = [(packed >> (8*i)) & 255 for i in range(3)]
>>> r, g, b

示例适用于任意数字，例如RGBA颜色：

>>> packed = int('%02x%02x%02x%02x' % (111, 121, 131, 141), 16)
>>> [(packed >> (8*i)) & 255 for i in range(4)]
[141, 131, 121, 111]

---

对于任何使用谷歌Appengine图像Python API的人，请注意。我发现我有一种情况，我必须提供一个32位RGB颜色值的方法

具体来说，如果使用API转换PNG（或任何具有透明像素的图像），则需要为execute_transforms方法提供名为transparent_substitution_rgb的参数，该参数必须是32位rgb颜色值

借用dbr的答案，我想出了一个类似的方法：

def RGBTo32bitInt(r, g, b):
  return int('%02x%02x%02x' % (r, g, b), 16)

transformed_image = image.execute_transforms(output_encoding=images.JPEG, transparent_substitution_rgb=RGBTo32bitInt(255, 127, 0))

---

如果您使用的是NumPy，并且您有一个RGBINT数组，您还可以更改其数据类型以提取红色、绿色、蓝色和alpha分量：

>>> type(rgbints)
numpy.ndarray
>>> rgbints.shape
(1024L, 768L)
>>> rgbints.dtype
dtype('int32')
>>> rgbints.dtype = dtype('4uint8')
>>> rgbints.shape
(1024L, 768L, 4L)
>>> rgbints.dtype
dtype('uint8')

---

增加了上面提到的内容。简洁的一行选择

# 2003199 or #E190FF is Dodger Blue.
tuple((2003199 >> Val) & 255 for Val in (16, 8, 0))
# (30, 144, 255)

并避免将来出现任何混乱

from collections import namedtuple
RGB = namedtuple('RGB', ('Red', 'Green', 'Blue'))
rgb_integer = 16766720  # Or #ffd700 is Gold.
# The unpacking asterisk prevents a TypeError caused by missing arguments.
RGB(*((rgb_integer >> Val) & 255 for Val in (16, 8, 0)))
# RGB(Red=255, Green=215, Blue=0)

---

你说的RGB整数是什么意思？就是我刚才在问题中编辑的公式

（255，255，255）

=

16777215

注意：int 255是“红色”：“#ff0000”，不要忘记使用整数除法而不是浮点除法。尽管它使用整数除法和模，但我认为我的答案不值得降级。不，它不值得降级表决。人们还没有阅读向下投票箭头工具提示，并相信向下投票意味着“我不喜欢这个”。注意：int 255是“红色”：“#ff0000”，如果十六进制字符串没有预期的六位数，这也会失败。使用“%06x”可避免出现这种情况。与其他解决方案+1相比，速度会慢得惊人（2个函数调用），但是与使用%和//的解决方案相比，速度优势应该是最小的。当然比使用函数调用的解决方案（divmod、struct.[un]pack等）要快得多。

>>> type(rgbints)
numpy.ndarray
>>> rgbints.shape
(1024L, 768L)
>>> rgbints.dtype
dtype('int32')
>>> rgbints.dtype = dtype('4uint8')
>>> rgbints.shape
(1024L, 768L, 4L)
>>> rgbints.dtype
dtype('uint8')

# 2003199 or #E190FF is Dodger Blue.
tuple((2003199 >> Val) & 255 for Val in (16, 8, 0))
# (30, 144, 255)

from collections import namedtuple
RGB = namedtuple('RGB', ('Red', 'Green', 'Blue'))
rgb_integer = 16766720  # Or #ffd700 is Gold.
# The unpacking asterisk prevents a TypeError caused by missing arguments.
RGB(*((rgb_integer >> Val) & 255 for Val in (16, 8, 0)))
# RGB(Red=255, Green=215, Blue=0)