Python-最大进程数的多处理

我希望一次最多创建和运行N个进程。 流程完成后，应立即更换新流程。 以下代码起作用（假设Dostuff是要执行的函数）。 问题是我正在使用一个循环，需要时间.sleep来允许 完成工作的过程。这是相当不够的。 完成这项任务的最佳方法是什么

import time,multiprocessing
if __name__ == "__main__":
    Jobs = []
    for i in range(10):
            while len(Jobs) >= 4:
                    NotDead = []
                    for Job in Jobs:
                            if Job.is_alive():
                                    NotDead.append(Job)
                    Jobs = NotDead
                    time.sleep(0.05)
            NewJob = multiprocessing.Process(target=Dostuff)
            Jobs.append(NewJob)
            NewJob.start()

经过一点修补，我考虑创建新线程，然后 从以下线程启动我的进程：

import threading,multiprocessing,time

def processf(num):
    print("in process:",num)
    now=time.clock()
    while time.clock()-now < 2:
        pass ##..Intensive processing..

def main():
    z = [0]
    lock = threading.Lock()
    def threadf():
        while z[0] < 20:
            lock.acquire()
            work = multiprocessing.Process(target=processf,args=(z[0],))
            z[0] = z[0] +1
            lock.release()
            work.start()
            work.join()

    activet =[]
    for i in range(2):
        newt = threading.Thread(target=threadf)
        activet.append(newt)
        newt.start()
    for i in activet:
        i.join()

if __name__ == "__main__":
    main()

导入线程、多处理、时间
def processf（num）：
打印（“正在处理：”，num）
现在=time.clock（）
而time.clock（）-现在<2:
通过密集加工。。
def main（）：
z=[0]
lock=threading.lock（）
def threadf（）：
当z[0]<20时：
lock.acquire（）
work=multiprocessing.Process（target=processf，args=（z[0]，））
z[0]=z[0]+1
lock.release（）
开始工作
工作加入
activet=[]
对于范围（2）中的i：
newt=threading.Thread（目标=threadf）
activet.append（newt）
newt.start（）
对于activet中的i：
i、 加入
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
main（）

但是，此解决方案更好（不会减慢已启动的流程）， 我不会真的相信我在一个我不知道的领域里写的代码。。 我不得不使用一个列表（z=[0]），因为整数是不可变的。 有没有办法将processf嵌入main（）中？我宁愿不需要额外的服务 全局变量。如果我试图简单地复制/粘贴函数，我会得到一个严重的错误(

---

属性错误无法pickle本地对象“main.（locals）.processf'）

为什么不使用

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor

executor=线程池executor（最大工作线程数=20）
res=执行者提交（任何定义）

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