图像进入空白图像中心的时刻（Python、OpenCV）

这是我的问题。 我尝试复制此图像（20x20）： 进入一个新的创建代码（28x28空白画布）与精确的位置。我试图做的是将源图像的紫色点居中设置为一个新的（画布）图像。 这是我的代码：

import cv2
import numpy as np
import os

# Read images : src image will be cloned into dst
im = cv2.imread(os.path.expanduser('~\\Desktop\\cube.png'))
obj = cv2.imread(os.path.expanduser('~\\Desktop\\testCV.png'))

# Create an all white mask
mask = 255 * np.ones(obj.shape, obj.dtype)

# The location of the center of the src in the dst
center = (int(10), int(13))

# Seamlessly clone src into dst and put the results in output
normal_clone = cv2.seamlessClone(obj, im, mask, center, cv2.NORMAL_CLONE)

# Write results
cv2.imwrite(os.path.expanduser('~\\Desktop\\fin.png'), normal_clone)

这是输出：

你怎么看是不完美的有一些白色在正确的部分，并导致我一些问题，我知道问题是“面具”，我试图修改它，但当我改变一件事的代码不工作。 你知道做同样事情的其他方法吗？或者我只需要修改一下

所需的输出应与此示例类似，以重新请求为中心

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谢谢

以下是我使用numpy和OpenCV的结果：

在对象中查找坐标

计算对象坐标的力矩中心

计算力矩中心偏移（从src到dst）

用偏移量调整坐标

做切片手术

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结果是：

（1） 对象：

（2） 交叉背景：

（3） 交叉背景上的对象：

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以下是我使用numpy和OpenCV的结果：

在对象中查找坐标

计算对象坐标的力矩中心

计算力矩中心偏移（从src到dst）

用偏移量调整坐标

做切片手术

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结果是：

（1） 对象：

（2） 交叉背景：

（3） 交叉背景上的对象：

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这不是我的代码，我在另一个问题中发现了它，我尝试了一下，效果很好。 代码如下：

import cv2
import os
import numpy as np

def findCenter(img):
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    th, threshed = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)

    _, cnts, hierarchy = cv2.findContours(threshed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    M = cv2.moments(cnts[0])
    cX = int(M["m10"] / M["m00"])
    cY = int(M["m01"] / M["m00"])
    return (cX, cY)

img1 = cv2.imread("Path of the image you want to copy")
img2 = cv2.imread("Path of the image you want to use like a backgroud")

pt1 = findCenter(img1)
pt2 = findCenter(img2)

## (2) Calc offset
dx = (pt1[0] - pt2[0])
dy = (pt1[1] - pt2[1])

h, w = img2.shape[:2]

dst = img1.copy()
dst[dy:dy + h, dx:dx + w] = img2

cv2.imwrite(path + roi, dst)

这是最初的答案：

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这不是我的代码，我在另一个问题中发现了它，我尝试了一下，效果很好。 代码如下：

import cv2
import os
import numpy as np

def findCenter(img):
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    th, threshed = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)

    _, cnts, hierarchy = cv2.findContours(threshed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    M = cv2.moments(cnts[0])
    cX = int(M["m10"] / M["m00"])
    cY = int(M["m01"] / M["m00"])
    return (cX, cY)

img1 = cv2.imread("Path of the image you want to copy")
img2 = cv2.imread("Path of the image you want to use like a backgroud")

pt1 = findCenter(img1)
pt2 = findCenter(img2)

## (2) Calc offset
dx = (pt1[0] - pt2[0])
dy = (pt1[1] - pt2[1])

h, w = img2.shape[:2]

dst = img1.copy()
dst[dy:dy + h, dx:dx + w] = img2

cv2.imwrite(path + roi, dst)

这是最初的答案：

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请发布您所有的图像

cube.png

和`testCV.png'，这样我们就可以重现这个问题。cube.png是白色画布（28x28）-它保存为图像。testCV它是带有紫色点的图像（该点是图像中黑色像素的平均区域），请发布您所有的图像

cube.png

和`testCV.png'，因此，我们可以复制question.cube.png是一个白色画布（28x28）-它保存为图像。testCV这是带有紫色点的图像（该点是图像中黑色像素的平均面积）你能分享代码吗？你在哪里复制图像广告放在画布上？你能分享代码吗？你在哪里复制图像广告放在画布上？