在Python中单独测试正无穷大或负无穷大

正无穷大或负无穷大的测试集中在一起。什么是蟒蛇式的测试方法

测试正无穷大的方法：

x==float（'+inf'）

math.isinf（x）和x>0

测试负无穷大的方法：

x==float（'-inf'）

math.isinf（x）和x<0

拆卸方式1：

>>> def ispinf1(x): return x == float("inf")
...
>>> dis.dis(ispinf1)
  1           0 LOAD_FAST                0 (x)
              3 LOAD_GLOBAL              0 (float)
              6 LOAD_CONST               1 ('inf')
              9 CALL_FUNCTION            1
             12 COMPARE_OP               2 (==)
             15 RETURN_VALUE

拆卸方式2：

>>> def ispinf2(x): return isinf(x) and x > 0
...
>>> dis.dis(ispinfs)
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (isinf)
              3 LOAD_FAST                0 (x)
              6 CALL_FUNCTION            1
              9 JUMP_IF_FALSE_OR_POP    21
             12 LOAD_FAST                0 (x)
             15 LOAD_CONST               1 (0)
             18 COMPARE_OP               4 (>)
        >>   21 RETURN_VALUE

除了x>0之外，似乎更喜欢方式2。

这种“pythonic”方式是与可读性和可维护性相结合

也就是说，

x==float（“inf”）

和

x==float（“-inf”）

对我来说更可读，我更喜欢它们<代码>数学.isinf（x）和x>0的速度更快，但每次调用大约只有40纳秒

---

因此，除非你检查了大量的数字，否则它不会对运行时间产生太大影响。

还有

numpy

>>> import numpy as np
>>> np.isneginf([np.inf, 0, -np.inf])
array([False, False,  True], dtype=bool)
>>> np.isposinf([np.inf, 0, -np.inf])
array([ True, False, False], dtype=bool)

然后是常规

isinf

>>> np.isinf([np.inf, 0, -np.inf])
array([ True, False,  True], dtype=bool)

---

如果您也在使用，例如symphy，那么math.isinf（symphy.oo）将给出正确的答案，而symphy.oo==float（“inf”）将为false。还可以将

float（“inf”）

和

float（“-inf”）

的结果存储在变量中，以避免最小的惩罚。“每次调用仅40纳秒左右”？只有这是cpu时间的十年