安装后无法导入keras 深度学习lib库>代码> > Python 3.5，在Ubuntu 16.04 LTS上设置，使用 Tensorflow 作为后端。我安装了Python2.7和Python3.5。我已经安装了Anaconda，并在它的帮助下Tensorflow，numpy，scipy，pyyaml。之后，我使用命令安装了keras

sudo python setup.py安装

虽然我可以看到

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/Keras-1.1.0-py3.5.egg

目录，但我不能使用

Keras

库。当我尝试用python导入它时，它会说

ImportError:没有名为“keras”的模块

我曾尝试使用

pip3

安装

keras

，但得到了相同的结果

我做错了什么？有什么想法吗？

如果已经安装了

pip

（在使用Python 3.5之前应该安装），请列出已安装的Python包，如下所示：

$ pip list | grep -i keras
Keras (1.1.0)

$ python3 -c 'import sys, pprint; pprint.pprint(sys.path)'
['',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python35.zip',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/plat-darwin',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/lib-dynload',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages']

如果您没有看到Keras，则表示以前的安装失败或不完整（此库具有以下依赖项：numpy（1.11.2）、PyYAML（3.12）、scipy（0.18.1）、six（1.10.0）和Theano（0.8.2））

查看

pip.log

，看看有什么问题

您还可以如下所示显示Python路径：

$ pip list | grep -i keras
Keras (1.1.0)

$ python3 -c 'import sys, pprint; pprint.pprint(sys.path)'
['',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python35.zip',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/plat-darwin',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/lib-dynload',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages']

确保Keras库出现在

/library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages

路径中（路径在Ubuntu上不同）

如果没有，请尝试卸载它，然后重试安装：

$ pip uninstall Keras

使用虚拟的 使用和污染系统范围的Python是个坏主意。我建议使用virtualenv（见此）

最好的用法是创建一个

virtualenv

目录（例如在您的家中），并将您的virtualenv存储在：

cd virtualenv/
virtualenv -p python3.5 py-keras
source py-keras/bin/activate
pip install -q -U pip setuptools wheel

然后安装Keras：

pip install keras

你会得到：

$ pip list
Keras (1.1.0)
numpy (1.11.2)
pip (8.1.2)
PyYAML (3.12)
scipy (0.18.1)
setuptools (28.3.0)
six (1.10.0)
Theano (0.8.2)
wheel (0.30.0a0)

但是，您还需要安装额外的库，如Tensorflow：

$ python -c "import keras"
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  ...
ImportError: No module named 'tensorflow'

---

TeSensorFlow的安装指南在这里：

我有

pip

在默认情况下引用了pip3，这使我下载了python3的libs。相反，我以

python

（它打开了python2）的形式启动了shell，而库显然没有安装在那里

---

有一次我匹配了名称pip3->python3，pip->python（2）都很有效

假设您使用anaconda3，并且使用

=python=3.6的
venv
，则运行到相同的问题：

python -m pip install keras
sudo python -m pip install --user tensorflow

首先通过以下方式检查已安装Python包的列表：

pip列表| grep-i keras

如果存在如图所示的故障，则通过以下方式安装：

pip安装keras——升级——日志。/pip keras.log

现在检查日志，如果存在任何挂起的依赖项，它将影响您的安装。因此，请删除依赖项，然后再次安装它
 使用虚拟环境解决了这个问题！在系统范围内安装库可能会破坏某些功能。谢谢我运行了pip列表，出现了Keras（1.2.2），但当我运行python-c“import Keras”时，我仍然得到“ImportError:没有名为Keras的模块”，我认为这是我的问题，因为我使用的是python3，重新安装了2.7，因为我的类使用的就是这个。在2.7被使用了3年之后，我将如何将pip改为使用2.7？（很抱歉迟到了）。理想情况下，如果您卸载python2+python3并删除pip模块2/3的文件夹（./usr/local/lib/python2.7+python3.5和/或~/.local/lib/python2.7+python3.5），您应该使用
sudo apt get install python pip python3 python3 pip
安装东西。此时，无论使用
pip安装安装什么…
都将转到
/../lib/python2.7
，并将在使用
python（2.7）
启动控制台时导入。无论您使用
pip3安装什么…
都将转到
/../lib/python3.5
，并可以使用
python3
控制台导入