Python 如何将谷歌应用引擎与云自然语言相结合

我原以为我要做的很简单，但事实似乎并非如此

我发现在Google Compute Engine中使用自然语言API相当简单，因为我可以简单地用Python导入所需的库

appengine似乎不是这样，因为我被导入错误所困扰，一旦我修复了一个错误，就会出现另一个错误

你们中有人曾经尝试过将这两种服务结合起来吗？如果是的话，是如何做到的

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谢谢

应用程序引擎标准尚不支持Google客户端库（我假设您正在尝试将其导入应用程序），它正在开发中，因此现在您可以尝试以下替代方案：

• appengine Flexible:它确实支持客户端库，您只需将它们作为第三方库提供到应用程序中即可。您可以按照以下步骤适当地添加

  googleapi python客户端

  库
• restapi:您可以使用（已经有了稳定的版本v1）。它可能不像客户端库那样方便，但您可以使用Python代码发出HTTP请求并处理它们的响应
• 计算引擎：正如您在问题中指出的，您将能够在您想要的任何机器（本地或计算引擎中的实例）中使用自定义Python运行时环境中的客户端库

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更新：

实际上，我已经深入研究了您的问题，并且已经能够通过使用应用程序引擎标准（而不是Google客户端库）来解决这个问题，这是一个可用于标准环境的替代版本。下面我留下一段小代码，您可以使用自己的数据填充它，然后在应用程序引擎环境中甚至使用本地开发服务器进行尝试

from apiclient.discovery import build

service = build('language', 'v1', developerKey='<YOUR_API_KEY>')                
collection = service.documents()

data = {}
data['document'] = {}
data['document']['language'] = 'en'
data['document']['content'] = 'I am really happy'
data['document']['type'] = 'PLAIN_TEXT'

request = collection.analyzeSentiment(body=data)
res = request.execute()

来自apiclient.discovery导入生成
服务=构建（'language'，'v1'，developerKey=''）
collection=service.documents（）
数据={}
数据['document']={}
数据['document']['language']='en'
数据['document']['content']=“我真的很高兴”
数据['document']['type']=“纯文本”
请求=收集。分析情绪（正文=数据）
res=request.execute（）

如文档中所述，您必须为身份验证添加库，并且还需要添加库，如中所述

最后，这里介绍了API中可用的方法。我提供的示例使用的是

analyzetouction（）

，但您可以使用所需的示例

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希望有帮助

太棒了！非常感谢你。我开始尝试使用REST端点，因为这似乎是最简单的，但我也会看看Google API客户端库，而不是Google客户端库（天哪，命名并不简单）。谢谢你，小伙子，我能帮上忙！