Python 使用dataframe中的两列筛选器为变量赋值

我有以下数据：

df
                Name    Jan Feb Mar
Description             
New             A       34  32  54
Old             B       65  98  05
Retired         C       96  26  43

Description是一个索引列

我正在尝试为变量赋值，如下所示：

variable=df[（df['Description']=='Retired'）和（df['Name']=='C'）][“Jan”]

但我得到了一个错误：

ValueError:使用序列设置数组元素

有办法吗？

与比较索引一起使用-输出为

系列

-具有一个或多个值：

variable = df.loc[(df.index=='Retired') & (df['Name']=='C'), "Jan"]
print (variable)
Description
Retired    96
Name: Jan, dtype: int64

如果需要，请首先选择并始终存在至少一个值，使用：

print (variable.iat[0])
96

但如果可能不匹配，则返回空序列，并且不能像上面那样选择，如果空序列：

variable = df.loc[(df.index=='Retired') & (df['Name']=='another'), "Jan"]
print (variable)
Series([], Name: Jan, dtype: int64)

print (next(iter(variable), 'no match'))
no match

另一个更好的解决方案是将

Name

添加到

MultiIndex

的索引中，然后选择by

tuple

，如果需要标量输出：

df = df.set_index('Name', append=True)

variable = df.loc[('Retired','C'), "Jan"]
print (variable)
96

与比较索引一起使用-输出为

系列

-具有一个或多个值：

variable = df.loc[(df.index=='Retired') & (df['Name']=='C'), "Jan"]
print (variable)
Description
Retired    96
Name: Jan, dtype: int64

如果需要，请首先选择并始终存在至少一个值，使用：

print (variable.iat[0])
96

但如果可能不匹配，则返回空序列，并且不能像上面那样选择，如果空序列：

variable = df.loc[(df.index=='Retired') & (df['Name']=='another'), "Jan"]
print (variable)
Series([], Name: Jan, dtype: int64)

print (next(iter(variable), 'no match'))
no match

另一个更好的解决方案是将

Name

添加到

MultiIndex

的索引中，然后选择by

tuple

，如果需要标量输出：

df = df.set_index('Name', append=True)

variable = df.loc[('Retired','C'), "Jan"]
print (variable)
96

---

因为我将使用这个变量来进一步编码，所以当我输入变量时，它应该只显示96，没有其他显示。是否可以在一行代码中使用df.loc和df.at<代码>无天数=df.loc[df.index，'Name'].位于['Jan']。我无法使用此选项，因为我还必须过滤描述列。@RSM-第二个解决方案是

df=df.set_index（'Name'，append=True）variable=df.loc[（'Retired'，'C'），“Jan”]print（variable）

，无法使用？抱歉@jezreal，我仍然没有得到一个数字，我得到的输出与

Description Name Retired C 96 Name:Jan，dtype:float64

@RSM相同-在最后一段解决方案中？因为我将使用此变量来进一步编码，所以当我输入变量时，它应该只显示96，没有其他显示。是否可以在一行代码中使用df.loc和df.at<代码>无天数=df.loc[df.index，'Name'].位于['Jan']。我无法使用此选项，因为我还必须过滤描述列。@RSM-第二个解决方案是

df=df.set_index（'Name'，append=True）variable=df.loc[（'Retired'，'C'），“Jan”]print（variable）

，无法使用？抱歉@jezreal，我仍然没有得到一个数字，我得到的输出与上一段解决方案中的

Description Name退役C 96 Name:Jan，dtype:float64相同？