Python 如何使用matplotlib.pyplot打印列表？

为什么我得到一个TypeError:unhabable type:numpy.ndarray错误？另外，我不记得将numpy导入到我的代码I中。numpy.ndarray在做什么？错误在代码的最后一行

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

entries_csv = "C:\\Users\\Asus\\Desktop\\Entries.csv"
listofaccounts_csv = "C:\\Users\\Asus\\Desktop\\List of Accounts.csv"

data_entries = pd.read_csv(entries_csv)
data_listofaccounts = pd.read_csv(listofaccounts_csv)

i = 0
summary_name = [0]*len(data_listofaccounts)
summary =  [0]*1*len(data_listofaccounts)
for account_name in data_listofaccounts['Account Name']:
    summary_name[i] = account_name
    for debit_account in data_entries['DEBIT ACCOUNT']:
        if account_name == debit_account:
            summary[i] += data_entries['DEBIT AMOUNT']
    i += 1


plt.bar(list(summary_name), list(summary))

以下是数据：

一,。参赛作品：

二,。帐户清单：

---

基本上，对于账户列表中的每一项，我想做一个总结，其中每种类型的账户的所有借方金额都将合计

我认为在这种情况下，您确实需要在两个数据帧之间利用pd.merge功能。请参见此处：。加入两个表后，您需要根据帐户名分组并执行聚合。例如：

list_of_accounts_df = pd.DataFrame({
    'Account Name': ['ACCOUNT PAYABLE', 'OUTSIDE SERVICE'], 
    'Type': ['CURRENT LIABILITY', 'EXPENSE']
})

entries_df = pd.DataFrame({
    'DEBIT ACCOUNT':['OUTSIDE SERVICE', 'OUTSIDE SERVICE'], 
    'DEBIT AMOUNT': [46375.8, 42091.42] ,
    'CREDIT ACCOUNT':['CASH IN BANK', 'CASH ON HAND'],
    'CREDIT AMOUNT':[46375.8, 42091.42]
})


pd.merge(list_of_accounts_df, entries_df, left_on='Account Name', right_on='DEBIT ACCOUNT', how='left').fillna(0).groupby('Account Name')['DEBIT AMOUNT'].sum()

输出成为一个系列，其中每个索引是帐户名称，值是该系列所有借方金额的总和。因此，在这种情况下：

Account Name
ACCOUNT PAYABLE    0.00    
OUTSIDE SERVICE    88467.22

关于如何绘制的问题，对于条形图，不能直接提供x轴或y轴的字符串值

使用以下示例：，在本例中，您可以执行以下操作：

objects = x.index.values 
y_pos = range(len(objects)
vals = x.values

plt.bar(y_pos, vals, align='center')
plt.xticks(y_pos, objects)
plt.ylabel('Sum of Debits')
plt.title('Total Debits Per Account')

plt.show()

这在我们的简单示例中给出：

list_of_accounts_df = pd.DataFrame({
    'Account Name': ['ACCOUNT PAYABLE', 'OUTSIDE SERVICE'], 
    'Type': ['CURRENT LIABILITY', 'EXPENSE']
})

entries_df = pd.DataFrame({
    'DEBIT ACCOUNT':['OUTSIDE SERVICE', 'OUTSIDE SERVICE'], 
    'DEBIT AMOUNT': [46375.8, 42091.42] ,
    'CREDIT ACCOUNT':['CASH IN BANK', 'CASH ON HAND'],
    'CREDIT AMOUNT':[46375.8, 42091.42]
})


pd.merge(list_of_accounts_df, entries_df, left_on='Account Name', right_on='DEBIT ACCOUNT', how='left').fillna(0).groupby('Account Name')['DEBIT AMOUNT'].sum()

---

您是否有机会上传一个条目示例和帐户列表？这将有助于更好地了解你正在尝试做什么。与您的具体问题无关，我认为很多嵌套for循环都可以用pandas完成。@lhay86当然可以。我实际上是想写一份报告。我将上传数据集。我还怀疑您希望将summary_name[I]=data_listofaccounts['Account name']更改为summary_name[I]=Account_name，同样地，summary[I]+=data_entries['DEBIT AMOUNT']更改为summary[I]+=借记账户但如果没有你的代码示例，我无法确定。哦，等一下，我会解决的。以后不要复制/粘贴屏幕截图，而是复制/粘贴几行文本。我希望我不是学究，我最近才活跃在这个社区，并发现如果人们很容易在他们的计算机上复制错误，他们会乐于提供帮助