Python 导入VGG16 h5文件值时出错错误：在配置文件中找不到模型

我尝试导入从google storage下载的vgg16

    import keras
    import cv2
    from keras.models import Sequential, load_model

但我犯了那个错误

ValueError: No model found in config file.

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我能够使用您提到的代码和下载的权重文件重新创建问题。我不确定问题的原因，但我可以为您提供另一种方法，使用keras提供的预训练vgg16模型

您需要使用keras.applications文件中的模型

这是供你参考的链接

有三种方法可以通过使用权重参数来实例化此模型，该参数采用以下三个值中的任意一个：None/'imagenet'/filepathToWeightsFile。 由于您已经下载了权重，我建议您使用filepath选项，如下面的代码，但对于首次使用，我建议使用imagenet（选项3）。它将下载重量文件，以后可以保存和重用

您需要添加以下代码行

备选案文1：

    from keras.applications.vgg16 import VGG16
    model = VGG16(weights = 'vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5')

备选案文2：

    from keras.applications.vgg16 import VGG16
    model = VGG16(weights = None)
    model.load_weights('vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5')

选项3：用于使用预训练图像净重

   from keras.applications.vgg16 import VGG16
   model = VGG16(weights = 'imagenet')

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构造函数还接受其他参数，如include_top等，这些参数可以根据需要添加。

我可以使用您的代码和您提到的下载权重文件重新创建问题。我不确定问题的原因，但我可以为您提供另一种方法，使用keras提供的预训练vgg16模型

您需要使用keras.applications文件中的模型

这是供你参考的链接

有三种方法可以通过使用权重参数来实例化此模型，该参数采用以下三个值中的任意一个：None/'imagenet'/filepathToWeightsFile。 由于您已经下载了权重，我建议您使用filepath选项，如下面的代码，但对于首次使用，我建议使用imagenet（选项3）。它将下载重量文件，以后可以保存和重用

您需要添加以下代码行

备选案文1：

    from keras.applications.vgg16 import VGG16
    model = VGG16(weights = 'vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5')

备选案文2：

    from keras.applications.vgg16 import VGG16
    model = VGG16(weights = None)
    model.load_weights('vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5')

选项3：用于使用预训练图像净重

   from keras.applications.vgg16 import VGG16
   model = VGG16(weights = 'imagenet')

构造函数还接受其他参数，如include\u top等，这些参数可以根据需要添加。

谢谢大家 我通过重建网络层解决了这个问题，然后加载权重

谢谢大家

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我通过重建网络层，然后加载权重来解决此问题

请尝试在load_模型中输入完整路径（绝对路径或相对路径），而不仅仅是文件名。你的意思是像添加/之前一样吗？我的回答帮到你了吗？请尝试在load_模型中输入完整路径（绝对路径或相对路径），而不仅仅是文件名。你呢我的意思是在它之前加上？我的回答帮了你吗？