Keras 如何防止机器学习模型对看不见的数据进行预测？
我想在Keras和Scikit learn中使用几个模型（相同的算法），其中每个模型都不同，只是因为与其他模型相比，它使用不同的训练集进行训练 对于分类功能，我如何确保一个模型不会对训练集中未看到的测试样本进行预测，而是返回一条消息，指示测试样本未被看到，或者引发异常，以便我可以尝试另一个模型Keras 如何防止机器学习模型对看不见的数据进行预测？,keras,scikit-learn,Keras,Scikit Learn,我想在Keras和Scikit learn中使用几个模型（相同的算法），其中每个模型都不同，只是因为与其他模型相比，它使用不同的训练集进行训练 对于分类功能，我如何确保一个模型不会对训练集中未看到的测试样本进行预测，而是返回一条消息，指示测试样本未被看到，或者引发异常，以便我可以尝试另一个模型