Scikit learn 在高斯混合模型中,估计均值如何有界?

Scikit learn 在高斯混合模型中,估计均值如何有界?,scikit-learn,gaussian,Scikit Learn,Gaussian,我使用的是scikit高斯混合,我想提供一个初始的平均猜测,以及搜索空间中的一些约束 我可以将means\u int设置为我需要的值,但是如何限制搜索空间,对于每个高斯值,+/-一些值。我该怎么做?这是在精度中设置的吗?我不知道如何使用它 范例 models = GaussianMixture(n_components=5, covariance_type="spherical", tol=1e-4,max_iter=100,n_init=1,means_int=np.array([10,20,

我使用的是scikit高斯混合,我想提供一个初始的平均猜测,以及搜索空间中的一些约束

我可以将
means\u int
设置为我需要的值,但是如何限制搜索空间,对于每个高斯值,+/-一些值。我该怎么做?这是在
精度中设置的吗?我不知道如何使用它

范例

models = GaussianMixture(n_components=5, covariance_type="spherical", tol=1e-4,max_iter=100,n_init=1,means_int=np.array([10,20,30,40,50]).fit(np.expand_dims(X,1))
假设我不希望每个高斯分布的平均值与初始条件相差超过+/-2