Scikit learn 如何以用户输入的值获取预测?

Scikit learn 如何以用户输入的值获取预测?,scikit-learn,Scikit Learn,我在做多项式回归。我可以把它画在实际值上,但问题是,我想给出一个X值,比如125,然后我想得到预测值 我该怎么做 谢谢我相信您正在寻找模型。预测方法 下面是一个例子: model = make_pipeline(PolynomialFeatures(), Ridge()) model.fit(X, y) print(model.predict([[125]])) 我怎么就不能这么想?谢谢你兄弟:)我给你加号:)奇怪的是,我没有找到关于这个方法的文档,只有几个例子。

我在做多项式回归。我可以把它画在实际值上,但问题是,我想给出一个X值,比如125,然后我想得到预测值

我该怎么做


谢谢

我相信您正在寻找
模型。预测
方法

下面是一个例子:

model = make_pipeline(PolynomialFeatures(), Ridge())
model.fit(X, y)
print(model.predict([[125]]))

我怎么就不能这么想?谢谢你兄弟:)我给你加号:)奇怪的是,我没有找到关于这个方法的文档,只有几个例子。