Scikit learn 如何对非图像数据进行区域分割？

我有一个具有以下功能的数据集：

[纬度、经度、收入]

我想检测平均收入均匀的区域（当然，算法必须是健壮的，以便区域可能包含一个或其他异常值）

在以下情况下，点越蓝，收入越高，我想检测这些区域（某种聚类/分割算法）：

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在我使用python和sklearn时，如果解决方案使用了其中任何一种

，那么归结起来就是正确的数学。定义区域是什么。区域通常由一组坐标定义吗？那么你观察到的实际上是一个图像，但它还不是笛卡尔形式，但我假设一个图像不会有那么多的“空白”。想象一个矩阵1000x1000，其中我只有1000个属性（像素）；我完全可以这么说；如果您愿意，您可以对1000x1000图像进行低通滤波并将其缩放（抽取，我是一名信号处理人员），例如将其放大到50x50