Cuda 了解“nvidia smi拓扑-m”输出

为了在系统上利用GPU，我希望能够绘制一个框图并理解nvidia smi topo-m输出所表示的连接

以下是一个示例输出：

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有人能提供这方面的系统级框图吗？对连接的描述也会很好。我相信这将帮助许多人利用他们的多gpu系统。

您有两个CPU插槽。每个CPU都有一个PCIe主机网桥PHB，通向两个PCIe交换机。两个乘以两个PCIe交换机中的每个交换机都连接了两个GPU，总共八个。

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您有两个CPU插槽。每个CPU都有一个PCIe主机网桥PHB，通向两个PCIe交换机。两个乘以两个PCIe交换机中的每个交换机都连接了两个GPU，总共八个。

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这个节点是什么？看起来不像DGX1。您尝试过hwloc包中的lstopo命令吗？@GillesGouaillardet好主意，我甚至没有考虑过使用MPI端的工具。请注意，即使hwloc项目由Open MPI项目托管，这也是一个独立于MPI库的包。注意，您可能需要自己构建hwloc，并使用-with进行配置-cuda@GillesGouaillardet如何检查hwloc是否使用CUDA支持编译？所以我不能依赖于包管理器安装的hwloc？这个节点是什么？看起来不像DGX1。您尝试过hwloc包中的lstopo命令吗？@GillesGouaillardet好主意，我甚至没有考虑过使用MPI端的工具。请注意，即使hwloc项目由Open MPI项目托管，这也是一个独立于MPI库的包。注意，您可能需要自己构建hwloc，并使用-with进行配置-cuda@GillesGouaillardet如何检查hwloc是否使用CUDA支持编译？所以我不能依赖软件包管理器安装的hwloc？事实上我很喜欢这篇arxiv论文中的图片：太棒了！我想这会帮助很多人。如果nvidia将其构建到nvidia smi中，那将是令人惊讶的，事实上，我很喜欢这篇arxiv论文中的许多图片：太棒了！我想这会帮助很多人。如果nvidia将其构建到nvidia smi中，那将是令人惊讶的，